Skip to content
ClickHouse Docs
ClickHouse DocsClickHouse Docs
49.6kGet Started

架构

View as MarkdownEdit this pageReport an issueSet up docs MCP

ClickStack 的架构会因部署方式不同而有所差异。ClickStack Open Source (所有组件均由用户自主管理) 与托管 ClickStack (ClickHouse 和 HyperDX UI 由 ClickHouse Cloud 托管并运行) 在架构上存在重要区别。虽然这两种模式的核心组件相同，但各组件在托管、扩缩容和安全保障方面的责任划分有所不同。

架构概览

下面概述托管版和开源 ClickStack 的架构。

托管 ClickStack 完全运行在 ClickHouse Cloud 中，在保留相同 ClickStack 数据模型和用户体验的同时，提供全托管的可观测性后端。

在这种模式下，**ClickHouse 和 ClickStack UI (HyperDX) **均由 ClickHouse Cloud 托管、运维并保障安全。用户只需负责运行 OpenTelemetry (OTel) 收集器，将遥测数据发送到托管服务中。

托管架构

ClickHouse Cloud：引擎

托管 ClickStack 的核心是 ClickHouse Cloud，它是 ClickHouse 的无服务器版本——一种专为大规模实时分析而设计的列式数据库。它为可观测性数据的摄取和查询提供支持，从而实现：

  • 在 TB 级事件数据中进行亚秒级搜索
  • 每天摄取数十亿条高基数记录
  • 对可观测性数据实现至少 10 倍压缩
  • 原生支持半结构化 JSON 数据，支持 schema 动态演进
  • 强大的 SQL 引擎，内置数百个分析函数

ClickHouse Cloud 以宽事件的形式处理可观测性数据，从而能够在单一统一的结构中，对日志、指标和链路追踪进行深度关联分析。

除了 ClickHouse Open Source 之外，它还为可观测性提供了诸多优势：

  • 计算资源与存储分离的自动扩缩容
  • 基于对象存储的低成本、近乎无限的保留能力
  • 能够通过 Warehouses 独立隔离读写 workload
  • 集成的身份验证
  • 自动备份
  • 安全与合规功能
  • 无缝升级

OpenTelemetry collector：数据摄取

托管 ClickStack 包含一个预配置的 OpenTelemetry (OTel) 收集器，以开放、标准化的方式摄取遥测数据。你可以通过以下方式使用 OTLP 协议发送数据：

  • gRPC (端口 4317)
  • HTTP (端口 4318)

该收集器会以高效批次的形式将遥测数据导出到 ClickHouse Cloud。它支持针对每种数据源优化的表 schema，从而确保所有信号类型都具备可扩展的性能。

该架构组件由用户管理

ClickStack UI (HyperDX) ：界面

ClickStack UI (HyperDX) 是 ClickStack 的用户界面。它提供：

  • 自然语言和 Lucene 风格搜索
  • 用于实时调试的实时尾部追踪
  • 日志、指标和链路追踪的统一视图
  • 用于前端可观测性的会话回放
  • 仪表板创建和告警配置
  • 用于高级分析的 SQL 查询界面

HyperDX 专为 ClickHouse 设计，将强大的搜索能力与直观的工作流结合起来，使你能够快速发现异常、排查问题并获得洞察。

在托管 ClickStack 中，UI 已集成到 ClickHouse Cloud 控制台的身份验证系统中。

Navigation