optimize_trivial_* 会话设置

这些设置可在 system.settings 中查看，且由 源文件 自动生成。

对于支持此类估算的存储 (例如 EmbeddedRocksDB) ，在简单 count 优化中使用近似值。

可能的值：

• 0 — 禁用优化。
  • 1 — 启用优化。

启用或禁用对简单查询 SELECT count() FROM table 的优化，该优化会使用 MergeTree 的元数据。如果需要使用行级安全，请禁用此设置。

可能的值：

• 0 — 禁用优化。
  • 1 — 启用优化。

另请参阅：

• optimize_functions_to_subcolumns

将 optimize_trivial_count_query 优化扩展到 形如 SELECT count() FROM t WHERE col <op> const 的 查询，其中 <op> const 必须能够将行精确划分为 col 的默认值和非默认值。这样，计数结果即可 直接根据 MergeTree 已记录在 serialization.json 中的每列 num_defaults / num_rows 计数器返回，无需扫描数据。

可识别的模式：

• col = default(col) / col != default(col)，适用于 Int* / UInt*、String / FixedString、Date / DateTime / DateTime64、Decimal*、UUID、IPv4 / IPv6。
• Nullable 列上的 IS NULL / IS NOT NULL。
• String 列上的 empty(col) / notEmpty(col)。
• Bool 列上的 col = true / col != true。
• 无符号整数列上的 col > 0、col >= 1、col < 1、col <= 0。
• Int*、UInt*、Bool 列上直接使用 col / NOT col (真值判断)。

相等模式不适用于 Float*、Enum*、Nullable、LowCardinality， 或复合类型 (Tuple、Array、Map、…) —— 对于这些类型，计数仍会走 常规扫描路径。

要使其生效，每个 part 的 num_defaults 计数器必须是精确的。请在插入和合并之前， 先在目标表上启用 MergeTree 表设置 compute_exact_num_defaults_for_sparse_columns。未启用该设置时写入的 parts 会被静默排除在此重写之外，因此仅启用 optimize_trivial_count_with_sparsity_filter 还不够。

对于 Nullable 列上的 IS NULL / IS NOT NULL 模式，该列还必须 在 serialization.json 中具有 num_defaults 条目，而这只会在插入 / 合并时将 MergeTree 表设置 nullable_serialization_version 设为 allow_sparse 时发生。使用默认值 basic 时，Nullable 列不会有每列条目，因此 该优化会静默失效。

可选值：

• 0 — 优化已禁用。
  • 1 — 优化已启用。

另请参见：

• optimize_trivial_count_query

通过设置 max_rows_to_group_by = n + offset 和 group_by_overflow_mode = 'any'，启用或禁用对简单查询 SELECT key_expr FROM table GROUP BY key_expr LIMIT n 的优化 (要求投影中没有聚合函数、窗口函数或 arrayJoin，且不存在 HAVING/ORDER BY/QUALIFY/LIMIT BY/DISTINCT/窗口子句，也没有 GROUP BY 修饰符) 。当产生 n + offset 个不同键后，聚合会停止。

当用户显式将 group_by_overflow_mode 设置为非 any 值时 (以保留其显式指定的 throw/break 行为) ，以及当用户已设置了更严格的 max_rows_to_group_by 时 (此时该优化会成为空操作) ，将不会应用此优化。

可选值：

• 0 — 禁用该优化。
• 1 — 启用该优化。

对简单的 'INSERT INTO table SELECT … FROM TABLES' 查询进行优化

启用后，对于基于 Distributed 表的视图，若其 SELECT 列表仅包含列引用、* 或表达式 (但不包含窗口函数或标量子查询) ，且不涉及聚合、分组、排序或联接，则完整的外层查询会被下推到 各个分片。这样，分片可在本地应用视图的过滤器和表达式，从而减少网络传输的数据量。

可能的值：

• 0 — 该优化已禁用；基于 Distributed 表的视图始终在协调器上执行。
• 1 — 该优化已启用。