timeSeriesInstantDeltaToGrid
استُحدثت في: v25.6.0
دالة تجميع تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على شكل أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب idelta بأسلوب مشابه لـ PromQL من هذه البيانات على شبكة زمنية منتظمة يحدّدها الطابع الزمني للبداية، والطابع الزمني للنهاية، وstep.
ولكل نقطة على الشبكة، تؤخذ العينات اللازمة لحساب idelta ضمن النافذة الزمنية المحددة.
إذا كانت عدة عينات تحمل الطابع الزمني نفسه، فلا تُستخدم سوى واحدة منها: العينة ذات القيمة الأكبر. وتُستبعد قيمة NaN أمام أي قيمة أخرى، لذلك لا تُستخدم إلا إذا كانت جميع العينات عند هذا الطابع الزمني NaN.
البنية
timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)المعلمات
start_timestamp— يحدِّد بداية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من نوعDateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً، أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت.UInt32أوDateTimeأوDateTime64أوFloat*أوDecimal*أوStringend_timestamp— يحدِّد نهاية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من نوعDateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً، أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت.UInt32أوDateTimeأوDateTime64أوFloat*أوDecimal*أوStringgrid_step— يحدِّد خطوة الشبكة بالثواني. مع وسيطة طابع زمني من نوعDateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً، أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'.UInt32أوFloat*أوDecimal*أوStringstaleness— يحدِّد الحد الأقصى للتقادم، بالثواني، للعينات المأخوذة في الحسبان. نافذة التقادم هي فترة مفتوحة من اليسار ومغلقة من اليمين. مع وسيطة طابع زمني من نوعDateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً، أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'.UInt32أوFloat*أوDecimal*أوString
الوسيطات
timestamp— الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيماً مفردة أو مصفوفات.UInt32أوDateTimeأوArray(UInt32)أوArray(DateTime)value— قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيماً مفردة أو مصفوفات.Float*أوArray(Float*)
القيمة المُعادة
تعيد قيم idelta على الشبكة المحددة. تحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية. تكون القيمة NULL إذا لم تكن هناك عينات كافية ضمن النافذة لحساب قيمة delta اللحظية لنقطة شبكة معيّنة. Array(Nullable(Float64))
أمثلة
الاستخدام الأساسي مع أزواج الطابع الزمني والقيمة المفردة
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
-- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
[110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
[1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
90 AS start_ts, -- start of timestamp grid
90 + 120 AS end_ts, -- end of timestamp grid
15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid
45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
-- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
SELECT
arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
ts_and_val.1 AS timestamp,
ts_and_val.2 AS value
);┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3] │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘استخدام الوسيطات من نوع المصفوفة
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
[110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
[1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
90 AS start_ts,
90 + 120 AS end_ts,
15 AS step_seconds,
45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3] │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘