studentTTestOneSample

أُضيف في: v25.10.0

يطبّق اختبار ستودنت t أحادي العينة لتحديد ما إذا كان متوسط عينة يختلف عن متوسط مجتمع إحصائي معلوم.

يُفترض التوزيع الطبيعي. وتتمثل الفرضية الصفرية في أن متوسط العينة يساوي متوسط المجتمع الإحصائي.

يتيح confidence_level الاختياري حساب فاصل الثقة.

ملاحظات:

يلزم توفر مشاهدتين على الأقل؛ وإلا فستكون النتيجة (nan, nan) (وستكون الفواصل أيضًا nan إذا طُلبت).
ستُرجع المدخلات الثابتة أو شبه الثابتة أيضًا nan بسبب خطأ معياري صفري (أو صفري فعليًا).

انظر أيضًا

البنية

studentTTestOneSample([confidence_level])(sample_data, population_mean)

المعلمات

confidence_level — اختياري. مستوى الثقة لفواصل الثقة. قيمة من نوع Float* ضمن (0, 1)

الوسيطات

sample_data — بيانات العينة. Integer أو Float أو Decimal
population_mean — متوسط مجتمع إحصائي معروف المراد الاختبار بمقارنته به (يكون عادةً ثابتًا). (U)Int* أو Float* أو Decimal

القيمة المعادة

يعيد قيمة من نوع Tuple تتألف من عنصرين أو أربعة عناصر (إذا تم تحديد confidence_level): إحصائية t المحسوبة، وقيمة p المحسوبة (ثنائية الطرف)، و[الحد الأدنى المحسوب لفاصل الثقة]، و[الحد الأعلى المحسوب لفاصل الثقة]. فواصل الثقة تخص متوسط العينة عند مستوى الثقة المحدد. Tuple(Float64, Float64) أو Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64)

أمثلة

من دون فاصل ثقة

CREATE TABLE t (value Float64) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t VALUES (20.3), (21.1), (21.9), (21.7), (19.9), (21.8);

SELECT studentTTestOneSample()(value, 20.0) FROM t;

┌─studentTTestOneSample(value, 20.)─────────┐
│ (3.2378108288009266,0.023005151817711324) │
└───────────────────────────────────────────┘

مع فاصل ثقة (95%)

SELECT studentTTestOneSample(0.95)(value, 20.0) FROM t;

┌─studentTTestOneSample(0.95)(value, 20.)────────────────────────────────────────┐
│ (3.2378108288009266,0.023005151817711324,20.230116092352564,22.00321724098077) │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

انظر أيضًا