timeSeriesResampleToGridWithStaleness

تم تقديمها في: v25.6.0

تجميع يأخذ بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتُعيد أخذ عينات هذه البيانات على شبكة زمنية منتظمة يحدّدها الطابع الزمني للبداية، والطابع الزمني للنهاية، والخطوة. ولكل نقطة على هذه الشبكة، تُختار أحدث عينة (ضمن النافذة الزمنية المحددة).

الاسم المستعار: timeSeriesLastToGrid.

إذا كانت عدة عيّنات تحمل الطابع الزمني نفسه، فلا يُستخدم سوى واحدة منها: العيّنة ذات القيمة الأكبر. تخسر قيمة NaN أمام أي قيمة أخرى، لذا لا تُستخدم قيمة NaN إلا إذا كانت جميع العيّنات عند هذا الطابع الزمني هي NaN.

البنية

timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value)

الأسماء البديلة: timeSeriesLastToGrid

المعلمات

start_timestamp — يحدّد بداية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من نوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت. UInt32 أو DateTime أو DateTime64 أو Float* أو Decimal* أو String
end_timestamp — يحدّد نهاية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من نوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت. UInt32 أو DateTime أو DateTime64 أو Float* أو Decimal* أو String
grid_step — يحدّد خطوة الشبكة بالثواني. مع وسيطة طابع زمني من نوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. UInt32 أو Float* أو Decimal* أو String
staleness_window — يحدّد الحد الأقصى لتقادُم أحدث عيّنة بالثواني. مع وسيطة طابع زمني من نوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. UInt32 أو Float* أو Decimal* أو String

الوسائط

timestamp — الطابع الزمني للعيّنة. يمكن أن يكون قيماً مفردة أو مصفوفات. UInt32 أو DateTime أو Array(UInt32) أو Array(DateTime)
value — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيماً مفردة أو مصفوفات. Float* أو Array(Float*)

القيمة المُعادة

تعيد قيم السلاسل الزمنية بعد إعادة أخذ عيناتها وفق الشبكة المحددة. تحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية. تكون القيمة NULL إذا لم تتوفر عيّنة لنقطة معيّنة في الشبكة. Array(Nullable(Float64))

أمثلة

الاستخدام الأساسي مع أزواج مفردة من الطابع الزمني والقيمة

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    30 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

استخدام الوسائط من نوع المصفوفة

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    30 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                              │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘