timeSeriesRateToGrid

متاحة بدءًا من: v25.6.0

دالة تجميع تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب معدلًا بأسلوب PromQL من هذه البيانات على شبكة زمنية منتظمة يحددها الطابع الزمني للبداية والطابع الزمني للنهاية والخطوة. ولكل نقطة على الشبكة، تُؤخذ العينات اللازمة لحساب rate ضمن النافذة الزمنية المحددة.

إذا كانت عدة عينات لها الطابع الزمني نفسه، فتُستخدم واحدة منها فقط: العينة ذات القيمة الأكبر. وتخسر قيمة NaN أمام أي قيمة أخرى، لذا لا تُستخدم قيمة NaN إلا إذا كانت جميع العينات عند هذا الطابع الزمني هي NaN.

الصيغة

timeSeriesRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

المعلمات

start_timestamp — يحدد بداية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من النوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضًا رقمًا كسريًا، أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ-ووقت. UInt32 أو DateTime أو DateTime64 أو Float* أو Decimal* أو String
end_timestamp — يحدد نهاية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من النوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضًا رقمًا كسريًا، أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ-ووقت. UInt32 أو DateTime أو DateTime64 أو Float* أو Decimal* أو String
grid_step — يحدد خطوة الشبكة بالثواني. مع وسيطة طابع زمني من النوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضًا رقمًا كسريًا، أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. UInt32 أو Float* أو Decimal* أو String
staleness — يحدد الحد الأقصى للتقادم، بالثواني، للعينات المأخوذة في الاعتبار. نافذة التقادم هي فترة مفتوحة من اليسار ومغلقة من اليمين. مع وسيطة طابع زمني من النوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضًا رقمًا كسريًا، أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. UInt32 أو Float* أو Decimal* أو String

الوسيطات

timestamp — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيمًا فردية أو Array. UInt32 أو DateTime أو Array(UInt32) أو Array(DateTime)
value — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيمًا فردية أو Array. Float* أو Array(Float*)

القيمة المُعادة

تعيد قيم المعدل على الشبكة المحددة. تحتوي Array المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية. تكون القيمة NULL إذا لم تكن هناك عينات كافية داخل النافذة لحساب قيمة المعدل لنقطة شبكة معيّنة. Array(Nullable(Float64))

أمثلة

الاستخدام الأساسي مع أزواج فردية من الطابع الزمني والقيمة

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.055555556,NULL,NULL,0.083333336]                         │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

استخدام وسيطات من النوع Array

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

┌─timeSeriesRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.06666667,0.1,0.055555556,NULL,NULL,0.083333336]                           │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘