timeSeriesInstantRateToGrid

أُضيفت في: v25.6.0

دالة تجميع تأخذ بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب irate على غرار PromQL من هذه البيانات على شبكة زمنية منتظمة يحددها الطابع الزمني للبداية والطابع الزمني للنهاية وstep. ولكل نقطة على الشبكة، تُؤخذ العينات المستخدمة في حساب irate ضمن النافذة الزمنية المحددة.

إذا كانت عدة عينات تحمل الطابع الزمني نفسه، فلا تُستخدم سوى واحدة منها: العينة ذات القيمة الأكبر. وتُستبدل قيمة NaN بأي قيمة أخرى، لذا لا تُستخدم قيمة NaN إلا إذا كانت جميع العينات عند هذا الطابع الزمني NaN.

الصياغة

timeSeriesInstantRateToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

المعلمات

start_timestamp — يحدّد بداية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من نوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت. UInt32 أو DateTime أو DateTime64 أو Float* أو Decimal* أو String
end_timestamp — يحدّد نهاية الشبكة. مع وسيطة طابع زمني من نوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً أو سلسلة تحتوي على رقم أو نص تاريخ ووقت. UInt32 أو DateTime أو DateTime64 أو Float* أو Decimal* أو String
grid_step — يحدّد خطوة الشبكة بالثواني. مع وسيطة طابع زمني من نوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. UInt32 أو Float* أو Decimal* أو String
staleness — يحدّد الحد الأقصى للتقادم، بالثواني، للعينات التي تؤخذ في الاعتبار. نافذة التقادم هي فترة مفتوحة من اليسار ومغلقة من اليمين. مع وسيطة طابع زمني من نوع DateTime64، يمكن أن يكون أيضاً رقماً كسرياً أو سلسلة تحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. UInt32 أو Float* أو Decimal* أو String

الوسائط

timestamp — الطابع الزمني للعينة. يمكن أن يكون قيماً مفردة أو مصفوفات. UInt32 أو DateTime أو Array(UInt32) أو Array(DateTime)
value — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. يمكن أن تكون قيماً مفردة أو مصفوفات. Float* أو Array(Float*)

القيمة المُعادة

تُعيد قيم irate على الشبكة المحددة. تحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة في الشبكة الزمنية. تكون القيمة NULL إذا لم تكن هناك عينات كافية داخل النافذة لحساب قيمة المعدل اللحظي لنقطة شبكة معيّنة. Array(Nullable(Float64))

أمثلة

الاستخدام الأساسي مع أزواج مفردة من الطابع الزمني والقيمة

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                       │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

استخدام وسائط من نوع Array

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

┌─timeSeriesInstantRateToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.2,0.1,0.1,NULL,NULL,0.3]                                                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘