ClickHouse MCPサーバーをセットアップする

ClickHouse MCPサーバーを使用すると、対応するAIアシスタントでデータベースを探索し、テーブルを確認して、ClickHouseに対してSQLクエリを実行できます。このガイドでは、uvを使用してローカルのstdioサーバーを設定し、主要なMCPクライアントに接続する方法を説明します。

このサーバーでは、デフォルトで読み取り専用のクエリのみが許可されます。アシスタントに必要な権限のみを持つ専用のClickHouseユーザーを使用し、defaultユーザーや管理者ユーザーは使用しないでください。

以下の手順では、Claude Desktopでのセットアップを例に説明します。このガイドで扱う他のクライアントにも、同じClickHouse接続情報を使用します。

前提条件

開始前に、以下を準備してください。

uv をインストールします。
使用する MCP クライアントをインストールします。
ClickHouse サービスのホスト名、ユーザー名、パスワードを確認します。

以下の例では、次のプレースホルダー値を使用します。

環境変数	値
`CLICKHOUSE_HOST`	`your-clickhouse-host`
`CLICKHOUSE_USER`	`your-clickhouse-user`
`CLICKHOUSE_PASSWORD`	`your-clickhouse-password`

これらを実際の接続情報に置き換えてください。 ClickHouse Cloud サービスでは、サーバーはデフォルトでポート 8443 の HTTPS を使用します。プレーン HTTP を使用するセルフマネージドサービスでは、CLICKHOUSE_SECURE=false も設定し、必要に応じて CLICKHOUSE_PORT=8123 を設定してください。

MCPクライアントを設定する

端末で次のコマンドを実行します。

claude mcp add \
  --transport stdio \
  --env CLICKHOUSE_HOST=your-clickhouse-host \
  --env CLICKHOUSE_USER=your-clickhouse-user \
  --env CLICKHOUSE_PASSWORD=your-clickhouse-password \
  --scope user \
  mcp-clickhouse -- \
  uv run --with mcp-clickhouse --python 3.10 mcp-clickhouse

claude mcp list を実行して接続を確認するか、Claude Code で /mcp を入力してサーバーとそのツールを確認します。

Claude Desktop で Settings を開き、Developer を選択して Edit config をクリックします。次のサーバーを claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.10",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "your-clickhouse-host",
        "CLICKHOUSE_USER": "your-clickhouse-user",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-clickhouse-password"
      }
    }
  }
}

ファイルを保存し、Claude Desktop を再起動します。チャットのコンポーザーからコネクタを開き、mcp-clickhouseが利用可能であることを確認します。

Codex CLI からサーバーを追加します。

codex mcp add mcp-clickhouse \
  --env CLICKHOUSE_HOST=your-clickhouse-host \
  --env CLICKHOUSE_USER=your-clickhouse-user \
  --env CLICKHOUSE_PASSWORD=your-clickhouse-password \
  -- uv run --with mcp-clickhouse --python 3.10 mcp-clickhouse

codex mcp list を実行して接続を確認するか、Codex の端末 UI で /mcp を入力します。 Codex CLI、Codex IDE 拡張機能、ChatGPT デスクトップアプリは、~/.codex/config.toml の MCP 設定を共有します。

ChatGPTデスクトップアプリでは、Codexホスト用のローカルMCPサーバーを設定できます。この設定はCodex CLIおよびCodex IDE拡張機能と共有されます。

ChatGPTデスクトップアプリで、以下の操作を行います。

Settings を開き、MCP servers を選択します。
Add server を選択し、STDIO を選択します。
名前に mcp-clickhouse、コマンドに uv を入力します。
引数として、run、--with、mcp-clickhouse、--python、3.10、mcp-clickhouse をこの順序で追加します。
CLICKHOUSE_HOST、CLICKHOUSE_USER、CLICKHOUSE_PASSWORD を追加し、それぞれに接続情報を入力します。
サーバーを保存し、アプリを再起動します。

アプリの再起動後、Codexを開き、コンポーザーに /mcp と入力して接続済みのサーバーを確認します。

現在のプロジェクトの .cursor/mcp.json またはグローバル Cursor MCP 設定に、以下のサーバーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.10",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "your-clickhouse-host",
        "CLICKHOUSE_USER": "your-clickhouse-user",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-clickhouse-password"
      }
    }
  }
}

Cursorを再起動し、MCP設定を開いてサーバーが有効になっていることを確認します。

以下のサーバーを ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.10",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "your-clickhouse-host",
        "CLICKHOUSE_USER": "your-clickhouse-user",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "your-clickhouse-password"
      }
    }
  }
}

Windsurf を再読み込みし、MCP 設定を開いてサーバーが有効になっていることを確認します。

接続を確認する

クライアントから mcp-clickhouse に接続した旨の報告があったら、次のように尋ねます。

List the databases available in ClickHouse, then show me the tables in one of them.

クライアントから、最初のツール呼び出しの承認を求められることがあります。アクセスを許可する前に、各リクエストを確認してください。

トラブルシューティング

クライアントで uv が見つからない場合は、コマンドまたは設定内の uv を絶対パスに置き換えてください。 macOS または Linux では which uv、Windows では where uv を実行してパスを確認します。

追加の接続設定、任意の chDB サポート、HTTP トランスポート、認証については、mcp-clickhouse README を参照してください。