quantilesInterpolatedWeighted

도입 버전: v23.1.0

각 요소의 가중치를 고려하여, 서로 다른 수준에서 선형 보간을 사용해 숫자 데이터 시퀀스의 여러 분위수를 동시에 계산합니다.

이 함수는 quantileInterpolatedWeighted와 동일하지만, 한 번의 처리로 여러 분위수 수준을 계산할 수 있으므로 개별 분위수 함수를 각각 호출하는 것보다 더 효율적입니다.

구문

quantilesInterpolatedWeighted(level1, level2, ...)(expr, weight)

매개변수

• level — 분위수 수준입니다. 0에서 1 사이의 상수 부동소수점 수를 하나 이상 지정합니다. level 값은 [0.01, 0.99] 범위에서 사용하는 것을 권장합니다. Float*

인수

• expr — 컬럼 값에 적용하는 표현식으로, 결과 타입은 숫자 데이터 타입, Date, DateTime 또는 DateTime64입니다. (U)Int* 또는 Int128 또는 UInt128 또는 Int256 또는 UInt256 또는 Float* 또는 Decimal* 또는 Date 또는 DateTime 또는 DateTime64
• weight — 시퀀스 구성원의 가중치가 들어 있는 컬럼입니다. 가중치는 값의 발생 횟수를 나타냅니다. UInt*

반환 값

지정한 수준의 분위수를 수준이 지정된 순서와 동일한 순서로 담은 배열입니다. 숫자 데이터 타입의 경우 출력 형식은 입력 형식과 일치합니다. Array((U)Int*) 또는 Array(Int128) 또는 Array(UInt128) 또는 Array(Int256) 또는 Array(UInt256) 또는 Array(Float*) 또는 Array(Decimal*) 또는 Array(Date) 또는 Array(DateTime) 또는 Array(DateTime64)

예시

여러 개의 보간된 가중 분위수 계산

SELECT quantilesInterpolatedWeighted(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1) FROM numbers(10)

┌─quantilesInterpolatedWeighted(0.25, 0.5, 0.75)(number, 1)─┐
│ [2,4,7]                                                   │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘