quantilesTimingWeighted

도입된 버전: v1.1.0

각 시퀀스 구성원의 가중치를 고려하여, 정해진 정밀도로 숫자 데이터 시퀀스의 여러 분위수를 서로 다른 수준에서 동시에 계산합니다.

이 함수는 quantileTimingWeighted와 동일하지만, 여러 분위수 수준을 한 번에 계산할 수 있으므로 개별 분위수 함수를 각각 호출하는 것보다 더 효율적입니다.

결과는 결정적입니다(쿼리 처리 순서에 의존하지 않습니다). 이 함수는 웹 페이지 로딩 시간이나 백엔드 응답 시간과 같은 분포를 나타내는 시퀀스를 처리하는 데 최적화되어 있습니다.

정확도

다음 조건에서는 계산이 정확합니다.

전체 값 수가 5670개를 초과하지 않습니다.
전체 값 수가 5670개를 초과하더라도 페이지 로딩 시간이 1024ms 미만입니다.

그렇지 않으면 계산 결과는 가장 가까운 16ms 배수로 반올림됩니다.

구문

quantilesTimingWeighted(level1, level2, ...)(expr, weight)

매개변수

level — 분위수 수준입니다. 0부터 1 사이의 상수 부동소수점 수를 하나 이상 지정할 수 있습니다. level 값은 [0.01, 0.99] 범위에서 사용하는 것을 권장합니다. Float*

인수

expr — 컬럼 값에 대한 표현식으로, 숫자 데이터 타입, Date 또는 DateTime을 결과로 반환합니다. 함수에 음수 값이 전달되면 동작은 정의되지 않습니다. 값이 30,000보다 크면(페이지 로딩 시간이 30초를 초과하면) 30,000으로 간주합니다. (U)Int* or Float* or Date or DateTime
weight — 시퀀스 요소의 가중치를 담은 컬럼입니다. 가중치는 값의 발생 횟수를 나타내는 숫자입니다. UInt*

반환 값

지정한 수준의 분위수를, 수준을 지정한 순서와 동일한 순서로 담은 배열입니다. Array(Float32)

예시

가중치가 적용된 여러 타이밍 분위수 계산

CREATE TABLE t (response_time UInt32, weight UInt32) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t VALUES (68, 1), (104, 2), (112, 3), (126, 2), (138, 1), (162, 1);

SELECT quantilesTimingWeighted(0.5, 0.99)(response_time, weight) FROM t;

┌─quantilesTimingWeighted(0.5, 0.99)(response_time, weight)─┐
│ [112,162]                                                 │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘

관련 항목