sumMapWithOverflow

도입 버전: v20.1.0

key 배열에 지정된 키를 기준으로 value 배열을 합산합니다. 두 개의 배열로 이루어진 튜플을 반환하며, 첫 번째는 정렬된 순서의 키 배열이고 두 번째는 각 키에 대응하는 합산된 값 배열입니다. 이 함수는 sumMap 함수와 달리 오버플로우를 허용한 상태로 합산을 수행합니다. 즉, 합산 결과의 데이터 타입으로 인수의 데이터 타입과 동일한 타입을 반환합니다.

구문

sumMapWithOverflow(key, value)
sumMapWithOverflow(Tuple(key, value))

인수

key — 키 배열. Array
value — 값 배열. Array

반환 값

두 개의 배열로 이루어진 튜플을 반환합니다. 첫 번째는 정렬된 순서의 키이고, 두 번째는 해당 키에 대응하는 값의 합계입니다. Tuple(Array, Array)

예시

오버플로우 동작을 보여주는 배열 구문

CREATE TABLE sum_map(
    date Date,
    timeslot DateTime,
    statusMap Nested(
        status UInt8,
        requests UInt8
    ),
    statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO sum_map VALUES
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
    ('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;

┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))─┐
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64))                       │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8))                                    │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

같은 결과를 반환하는 Tuple 구문

SELECT
    timeslot,
    toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
    toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;

┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMapTuple))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple))─┐
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64))   │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8))                │
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64))   │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8))                │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────┘

관련 항목

sumMap