quantilesTimingWeighted
Introduzido em: v1.1.0
Calcula vários quantis de uma sequência de dados numéricos em diferentes níveis simultaneamente, com precisão definida, levando em conta o peso de cada elemento da sequência.
Esta função é equivalente a quantileTimingWeighted, mas permite calcular vários níveis de quantil em uma única passagem, o que é mais eficiente do que chamar funções de quantil individualmente.
O resultado é determinístico (não depende da ordem de processamento da consulta). A função é otimizada para trabalhar com sequências que descrevem distribuições, como tempos de carregamento de páginas da web ou tempos de resposta do backend.
Precisão
O cálculo é preciso se:
- O número total de valores não excede 5670.
- O número total de valores excede 5670, mas o tempo de carregamento da página é inferior a 1024 ms.
Caso contrário, o resultado do cálculo é arredondado para o múltiplo de 16 ms mais próximo.
Sintaxe
quantilesTimingWeighted(level1, level2, ...)(expr, weight)Parâmetros
level— Níveis dos quantis. Um ou mais números de ponto flutuante constantes de 0 a 1. Recomendamos usar valores delevelno intervalo[0.01, 0.99].Float*
Argumentos
expr— Expressão sobre os valores da coluna que resulta em tipos de dados numéricos,DateouDateTime. Se valores negativos forem passados para a função, o comportamento será indefinido. Se o valor for maior que 30.000 (um tempo de carregamento de página superior a 30 segundos), será considerado 30.000.(U)Int*ouFloat*ouDateouDateTimeweight— Coluna com os pesos dos elementos da sequência. O peso é o número de ocorrências do valor.UInt*
Valor retornado
Array de quantis dos níveis especificados, na mesma ordem em que os níveis foram especificados. Array(Float32)
Exemplos
Calculando vários quantis ponderados de tempo
CREATE TABLE t (response_time UInt32, weight UInt32) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t VALUES (68, 1), (104, 2), (112, 3), (126, 2), (138, 1), (162, 1);
SELECT quantilesTimingWeighted(0.5, 0.99)(response_time, weight) FROM t;┌─quantilesTimingWeighted(0.5, 0.99)(response_time, weight)─┐
│ [112,162] │
└───────────────────────────────────────────────────────────┘Veja também