sumMapWithOverflow
引入版本:v20.1.0
根据 key 数组中指定的键对 value 数组进行汇总。返回一个由两个数组组成的元组:按排序顺序排列的键,以及对应键汇总后的值。
它与 sumMap 函数的区别在于,它以溢出方式进行求和——也就是说,求和结果的数据类型与参数的数据类型相同。
语法
sumMapWithOverflow(key, value)
sumMapWithOverflow(Tuple(key, value))参数
返回值
返回一个包含两个数组的元组:按排序后的顺序排列的键,以及对应键的值之和。Tuple(Array, Array)
示例
演示溢出行为的 Array 语法
CREATE TABLE sum_map(
date Date,
timeslot DateTime,
statusMap Nested(
status UInt8,
requests UInt8
),
statusMapTuple Tuple(Array(Int8), Array(Int8))
) ENGINE = Memory;
INSERT INTO sum_map VALUES
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [1, 2, 3], [10, 10, 10], ([1, 2, 3], [10, 10, 10])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:00:00', [3, 4, 5], [10, 10, 10], ([3, 4, 5], [10, 10, 10])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [4, 5, 6], [10, 10, 10], ([4, 5, 6], [10, 10, 10])),
('2000-01-01', '2000-01-01 00:01:00', [6, 7, 8], [10, 10, 10], ([6, 7, 8], [10, 10, 10]));
SELECT
timeslot,
toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests)),
toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMap.status, statusMap.requests))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMap.status, statusMap.requests))─┐
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt64)) │ Tuple(Array(UInt8), Array(UInt8)) │
└─────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────┘使用 Tuple 语法可得到相同结果
SELECT
timeslot,
toTypeName(sumMap(statusMapTuple)),
toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple))
FROM sum_map
GROUP BY timeslot;┌────────────timeslot─┬─toTypeName(sumMap(statusMapTuple))─┬─toTypeName(sumMapWithOverflow(statusMapTuple))─┐
│ 2000-01-01 00:00:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64)) │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8)) │
│ 2000-01-01 00:01:00 │ Tuple(Array(Int8), Array(Int64)) │ Tuple(Array(Int8), Array(Int8)) │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────┘另请参阅