Set up docs MCPClickStack 包含一个预置的仪表盘模板库，可让您立即了解常见的基础设施和应用程序指标。
浏览可用模板
要浏览内置模板库，请进入 仪表盘，然后点击 浏览仪表盘模板。
这会打开模板库，模板按类别分类显示。点击 Import 即可开始导入该模板。
导入模板
要导入模板，必须为仪表盘中的每个可视化项设置数据源。请在每个可视化项的下拉菜单中选择一个数据源，然后点击 Finish Import。
预置模板
OTel 运行时指标
内置的 OTel Runtime Metrics 模板专为已接入 OpenTelemetry 运行时指标 的应用设计。
| 模板 | 说明 |
|---|---|
| .NET Runtime Metrics | .NET 应用的 GC 回收、堆大小、线程池使用情况和程序集数量 |
| Go Runtime Metrics | Go 应用的 Goroutine 数量、GC 暂停时间、堆使用情况和内存统计 |
| JVM Runtime Metrics | 基于 JVM 的应用的堆内存与非堆内存、GC 耗时、线程数量和类加载情况 |
| Node.js Runtime Metrics | Node.js 应用的事件循环延迟、堆使用情况、CPU 利用率和 V8 内存 |
说明：
- 每个模板都配置了一个自定义过滤器，用于筛选
telemetry.sdk.language资源属性与仪表盘运行时相匹配的服务。- 如果环境使用了自定义的 ClickHouse 指标表 schema，可能需要调整此过滤器，以查询正确的 Service Name 和 Resource Attributes 列。
- 对于高吞吐环境，可通过对
ResourceAttributes['telemetry.sdk.language']列进行物化来缩短过滤器加载时间。
- 模板在发布时会引用最新的 OTel Semantic Conventions，并会随着 OTel Spec 的更新定期同步更新。对于使用较旧的 OTel SDKs 进行埋点的服务，可能需要编辑 可视化内容，以引用旧版指标名称。