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如何使用 ClickHouse MCP 服务器构建 SlackBot 智能体

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在本指南中，你将学习如何构建一个 SlackBot 智能体。 这个机器人让你能够直接在 Slack 中使用自然语言查询 ClickHouse 数据。它使用 ClickHouse MCP 服务器 和 PydanticAI。

前置条件

  • 你需要先安装好 uv
  • 你需要有权访问一个 Slack 工作区
  • 你需要一个 Anthropic API key，或其他 LLM 提供商的 API key

创建 Slack App

  1. 前往 slack.com/apps，然后点击 Create New App。
  2. 选择 From scratch，并为应用命名。
  3. 选择你的 Slack 工作区。

将应用安装到工作区

接下来，你需要将上一步创建的应用添加到工作区中。 你可以按照 Slack 文档 "Add apps to your Slack workspace" 中的说明进行操作。

配置 Slack 应用设置

  • 前往 App Home
    • 在 Show Tabs → Messages Tab 下：启用 Allow users to send Slash commands and messages from the messages tab
    • 前往 Socket Mode
      • 启用 Socket Mode
      • 记下 Socket Mode Handler，用于环境变量 SLACK_APP_TOKEN
    • 前往 OAuth & Permissions
      • 添加以下 Bot Token Scopes：
        • app_mentions:read
        • assistant:write
        • chat:write
        • im:history
        • im:read
        • im:write
        • channels:history
      • 将应用安装到你的工作区，并记下 Bot User OAuth Token，用于环境变量 SLACK_BOT_TOKEN。
    • 前往 Event Subscriptions
      • 启用 Events
      • 在 Subscribe to bot events 下添加：
        • app_mention
        • assistant_thread_started
        • message:im
      • Save Changes

[object Object]

在项目根目录创建一个 .env 文件，并添加以下环境变量， 这样你的应用就能连接到 ClickHouse 的 SQL playground。

SLACK_BOT_TOKEN=your-slack-bot-token
SLACK_APP_TOKEN=your-slack-app-level-token
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key
CLICKHOUSE_HOST=sql-clickhouse.clickhouse.com
CLICKHOUSE_PORT=8443
CLICKHOUSE_USER=demo
CLICKHOUSE_PASSWORD=
CLICKHOUSE_SECURE=true

如果你愿意，也可以调整 ClickHouse 相关变量，改为使用你自己的 ClickHouse server 或 Cloud 实例。

使用机器人

  1. 启动机器人：

    uv run main.py

  2. 在 Slack 中：

    • 在频道中提及机器人：@yourbot Who are the top contributors to the ClickHouse git repo?
    • 在线程中回复并提及机器人：@yourbot how many contributions did these users make last week?
    • 给机器人发送私信：Show me all tables in the demo database.

机器人会在线程中回复， 并在适用时使用该线程中之前的所有消息作为上下文。

线程上下文： 在线程中回复时，机器人会加载之前的所有消息 (当前消息除外) ，并将其作为 AI 的上下文。

工具使用： 机器人只会使用通过 MCP 提供的工具 (例如 schema 发现、SQL 执行) ，并始终展示所使用的 SQL 以及答案生成方式的摘要。

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