studentTTestOneSample

Introduzido em: v25.10.0

Aplica o teste t de Student para uma amostra para determinar se a média de uma amostra difere de uma média populacional conhecida.

Assume-se normalidade. A hipótese nula é que a média da amostra é igual à média populacional.

O confidence_level opcional permite calcular o intervalo de confiança.

Notas:

São necessárias pelo menos 2 observações; caso contrário, o resultado será (nan, nan) (e os intervalos, se solicitados, serão nan).
Uma entrada constante ou quase constante também retornará nan devido ao erro padrão zero (ou efetivamente zero).

Veja também

Sintaxe

studentTTestOneSample([confidence_level])(sample_data, population_mean)

Parâmetros

confidence_level — Opcional. Nível de confiança dos intervalos de confiança. Float entre (0, 1). Float*

Argumentos

sample_data — Dados da amostra. Integer ou Float ou Decimal
population_mean — Média populacional conhecida usada no teste (geralmente uma constante). (U)Int* ou Float* ou Decimal

Valor retornado

Retorna uma tupla com dois ou quatro elementos (se confidence_level for especificado): estatística t calculada, valor p calculado (bilateral), [limite inferior calculado do intervalo de confiança], [limite superior calculado do intervalo de confiança]. Os intervalos de confiança são para a média da amostra no nível de confiança especificado. Tuple(Float64, Float64) ou Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64)

Exemplos

Sem intervalo de confiança

CREATE TABLE t (value Float64) ENGINE = Memory;
INSERT INTO t VALUES (20.3), (21.1), (21.9), (21.7), (19.9), (21.8);

SELECT studentTTestOneSample()(value, 20.0) FROM t;

┌─studentTTestOneSample(value, 20.)─────────┐
│ (3.2378108288009266,0.023005151817711324) │
└───────────────────────────────────────────┘

Com intervalo de confiança de 95%

SELECT studentTTestOneSample(0.95)(value, 20.0) FROM t;

┌─studentTTestOneSample(0.95)(value, 20.)────────────────────────────────────────┐
│ (3.2378108288009266,0.023005151817711324,20.230116092352564,22.00321724098077) │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Veja também