sparkbar

Introduit dans : v21.11.0

La fonction trace un histogramme de fréquence pour les valeurs x et le taux de répétition y associé à ces valeurs sur l’intervalle [min_x, max_x]. Le nombre d’occurrences de toutes les valeurs x appartenant au même intervalle est moyenné ; les données doivent donc être pré-agrégées. Les occurrences négatives sont ignorées.

Si aucun intervalle n’est spécifié, la valeur minimale de x est utilisée comme début de l’intervalle et la valeur maximale de x comme fin de l’intervalle. Sinon, les valeurs situées en dehors de l’intervalle sont ignorées.

Syntaxe

sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)

Alias : sparkBar

Paramètres

buckets — Le nombre de segments. (U)Int*
min_x — Facultatif. Le début de l’intervalle. (U)Int* ou Float* ou Decimal
max_x — Facultatif. La fin de l’intervalle. (U)Int* ou Float* ou Decimal

Arguments

x — Le champ contenant les valeurs. const String
y — Le champ contenant la fréquence des valeurs. const String

Valeur renvoyée

Renvoie l’histogramme de fréquence. String

Exemples

Sans préciser l’intervalle

CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘

Avec spécification de l’intervalle

SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘