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timeSeriesResampleToGridWithStaleness

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timeSeriesResampleToGridWithStaleness

Introduit dans : v25.6.0

Fonction d’agrégation qui prend des données de séries temporelles sous forme de paires d’horodatages et de valeurs, et rééchantillonne ces données sur une grille temporelle régulière définie par un horodatage de début, un horodatage de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, l’échantillon le plus récent (dans la fenêtre temporelle spécifiée) est retenu.

Alias : timeSeriesLastToGrid.

Si plusieurs échantillons ont le même horodatage, un seul est utilisé : celui dont la valeur est la plus élevée. Une valeur NaN est inférieure à toute autre valeur, elle n’est donc utilisée que si tous les échantillons associés à cet horodatage sont NaN.

Syntaxe

timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value)

Alias : timeSeriesLastToGrid

Paramètres

  • start_timestamp — Spécifie le début de la grille. Avec un argument d'horodatage DateTime64, il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une chaîne contenant un nombre ou un texte de date et d'heure. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
  • end_timestamp — Spécifie la fin de la grille. Avec un argument d'horodatage DateTime64, il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une chaîne contenant un nombre ou un texte de date et d'heure. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
  • grid_step — Spécifie le pas de la grille en secondes. Avec un argument d'horodatage DateTime64, il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
  • staleness_window — Spécifie l'ancienneté maximale de l'échantillon le plus récent, en secondes. Avec un argument d'horodatage DateTime64, il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une chaîne contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Arguments

  • timestamp — Horodatage de l'échantillon. Il peut s'agir de valeurs individuelles ou de tableaux. UInt32 ou DateTime ou Array(UInt32) ou Array(DateTime)
  • value — Valeur de la série temporelle correspondant à l'horodatage. Il peut s'agir de valeurs individuelles ou de tableaux. Float* ou Array(Float*)

Valeur renvoyée

Renvoie les valeurs de la série temporelle rééchantillonnées sur la grille spécifiée. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL s'il n'existe aucun échantillon pour un point donné de la grille. Array(Nullable(Float64))

Exemples

Utilisation de base avec des paires horodatage-valeur individuelles

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    30 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Utilisation d'arguments de type Array

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    30 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                              │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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