このガイドでは、ClickHouseのMCPサーバー を使用して、ClickHouseのSQL playground とやり取りできる PydanticAI エージェントを構築する方法を学びます。
前提条件
- システムに Python がインストールされている必要があります。
- システムに
pipがインストールされている必要があります。 - Anthropic の API key、または他の LLMプロバイダーの API key が必要です。
以下の手順は、Python REPL でもスクリプトでも実行できます。
ライブラリをインストールする
以下のコマンドを実行して、必要なライブラリをインストールします。
pip install -q --upgrade pip
pip install -q "pydantic-ai-slim[mcp]"
pip install -q "pydantic-ai-slim[anthropic]" # 他の LLMプロバイダーを使用する場合は、適切なパッケージに置き換えてください認証情報を設定する
次に、Anthropic の API key を設定します。
import os, getpass
os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter Anthropic API Key:")Enter Anthropic API Key: ········次に、ClickHouse SQL playground に接続するために必要な認証情報を定義します。
env = {
"CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
"CLICKHOUSE_PORT": "8443",
"CLICKHOUSE_USER": "demo",
"CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
"CLICKHOUSE_SECURE": "true"
}MCPサーバーと PydanticAI エージェントを初期化する
次に、ClickHouse MCPサーバーが ClickHouse SQL playground を参照するように設定します。
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.mcp import MCPServerStdio
from pydantic_ai.messages import ToolCallPart, ToolReturnPart
server = MCPServerStdio(
'uv',
args=[
'run',
'--with', 'mcp-clickhouse',
'--python', '3.13',
'mcp-clickhouse'
],
env=env
)
agent = Agent('anthropic:claude-sonnet-4-0', mcp_servers=[server])エージェントに質問する
最後に、エージェントに質問できます。
async with agent.run_mcp_servers():
result = await agent.run("Who's done the most PRs for ClickHouse?")
print(result.output)以下のような応答が返されます。
ClickHouse GitHub repository のデータによると、作成した pull request 数が多い contributors の上位は次のとおりです。
**PR のオープン数による ClickHouse の上位 contributors:**
1. **alexey-milovidov** - 3,370 件の PR をオープン
2. **azat** - 1,905 件の PR をオープン
3. **rschu1ze** - 979 件の PR をオープン
4. **alesapin** - 947 件の PR をオープン
5. **tavplubix** - 896 件の PR をオープン
6. **kssenii** - 871 件の PR をオープン
7. **Avogar** - 805 件の PR をオープン
8. **KochetovNicolai** - 700 件の PR をオープン
9. **Algunenano** - 658 件の PR をオープン
10. **kitaisreal** - 630 件の PR をオープン
**Alexey Milovidov** は 3,370 件を超える pull request をオープンしており、他のどの contributor よりも群を抜いて活発です。Alexey Milovidov は ClickHouse の創設者の一人であり、主要な開発者でもあるため、これは納得のいく結果です。
また、このデータからは、alexey-milovidov が PR の管理にも非常に積極的であることがわかります。自身の PR を作成するだけでなく、12,818 件の「closed」イベント(他の contributors の PR をレビューして close したものと思われます)もあります。
なお、ClickHouse に最も多くの PR を貢献した人物について、より意味のある回答を示すため、自動処理を行う各種 robot/bot account は除外し、人間の contributors に絞っています。