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安全访问 Iceberg 数据

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ClickHouse Cloud 通过基于 ARN 的 AWS IAM 信任关系，支持对存储在对象存储 (通常为 S3) 中的 Iceberg 数据进行安全的基于角色的访问控制。本指南沿用与安全访问 S3 数据相同的安全配置模式，并在 ClickHouse 中补充了 Iceberg 特有的配置。

概述

  • 获取 ClickHouse Cloud 服务角色 ID (IAM) 。
  • 在您的 AWS 账户中创建一个可由 ClickHouse 承担的 IAM 角色。
  • 将 Iceberg 专用的对象和 catalog 策略附加到该角色。
  • 使用基于角色的凭证，通过 Iceberg 表函数或 IcebergS3 表引擎进行访问。

获取 ClickHouse 服务角色 ID (ARN)

1. 登录您的 ClickHouse Cloud 账户。

2. 选择要查询 Iceberg 数据的 ClickHouse 服务。

[object Object]

[object Object]

[object Object]

此 ARN 是为将访问您的 Iceberg 数据的 AWS IAM 角色配置信任策略所必需的。

获取 ClickHouse 服务 IAM 角色 ARN

设置 IAM Assume Role

1. 登录 AWS 并进入 IAM 服务。

2. 选择 Roles，然后点击 Create role。

将 Trusted entity type 设为 Custom trust policy，并根据步骤 3 填写相应的值。

3. 添加信任策略和 IAM 策略。

将 {service-role-id} 替换为你的 ClickHouse 实例中的 Service Role ID (IAM)。

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Sid": "ClickHouseServiceRoleTrustPolicy",
      "Effect": "Allow",
      "Action": "sts:AssumeRole",
      "Principal": {
        "AWS": "{service-role-id}"  
      }
    },
    {
      "Sid": "ReadOnlyIcebergS3IAMPolicy",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetBucketLocation",
        "s3:ListBucket",
        "s3:GetObject",
        "s3:ListMultipartUploadParts",
        "s3:GetObjectVersion",
        "s3:ListBucketVersions"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::{your-bucket}",
        "arn:aws:s3:::{your-bucket}/*"
      ]
    },
    {
      "Sid": "OptionalGlueDataCatalogIAMPolicy",
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "glue:GetDatabase",
        "glue:GetDatabases",
        "glue:GetTable",
        "glue:GetTables",
        "glue:GetPartition",
        "glue:GetPartitions"
      ],
      "Resource": "arn:aws:glue:{region}:{account-id}:*"
    }
  ]
}

4. 完成角色创建。

a. 点击 Next，然后在权限分配页面再次点击 Next。

b. 添加名称 (例如 iceberg-role-for-clickhouse) 和描述。

c. 添加标签 (可选) 。

d. 检查策略。

e. 选择 Create role。

[object Object]

在 ClickHouse Cloud 中配置对 Iceberg 的访问

选项 A：带角色 ARN 的 Iceberg 表函数

使用带 NOSIGN 选项和基于角色的凭证的 icebergS3 表函数。ClickHouse Cloud 将调用 STS 以承担该角色。

SELECT count(*)
FROM icebergS3(
  'https://{your-bucket}.s3.{region}.amazonaws.com/{iceberg-path}/',
  'NOSIGN',
  extra_credentials(role_arn='arn:aws:iam::{account-id}:role/iceberg-role-for-clickhouse', role_session_name='iceberg-session')
);

选项 B：持久化 Iceberg 表引擎

CREATE TABLE iceberg_secure (
  id UInt64,
  event_date Date,
  data String
)
ENGINE = IcebergS3(
  'https://{your-bucket}.s3.{region}.amazonaws.com/{iceberg-path}/',
  'NOSIGN',
  extra_credentials(role_arn='arn:aws:iam::{account-id}:role/iceberg-role-for-clickhouse')
);

选项 C：Glue catalog + IcebergS3

CREATE TABLE my_db.my_table
ENGINE = IcebergS3(
  's3://{your-bucekt}/warehouse/{db}/{table}/',
  'NOSIGN',
  extra_credentials(role_arn='arn:aws:iam::{account-id}:role/iceberg-role-for-clickhouse')
)
SETTINGS
  catalog_type = 'glue',
  warehouse = '{your-warehouse}',
  storage_endpoint = 's3://{your-bucket}',
  region = '{region}'
  aws_role_arn = 'arn:aws:iam::{account-id}:role/iceberg-role-for-clickhouse';

注意：使用 Glue catalog 时，请确保您的 IAM role 同时具备 S3 和 Glue 的读取及列出权限。

选项 D：面向 Glue 的 DataLake Catalog

CREATE DATABASE glue_test2
ENGINE = DataLakeCatalog
SETTINGS 
    catalog_type = 'glue', 
    region = {region}, 
    aws_role_arn = 'arn:aws:iam::{account-id}:role/iceberg-role-for-clickhouse',
    aws_role_session_name = {session-name},
    SETTINGS
    allow_database_glue_catalog = 1;

验证访问

  1. 运行一个简单查询：
SELECT * FROM icebergS3('https://{your-bucket}.s3.{region}.amazonaws.com/{iceberg-path}/', 'NOSIGN')
LIMIT 5;
  1. 检查是否有 AccessDenied 或 InvalidAccessKeyId 之类的 IAM 错误。

故障排查

  • 验证 ClickHouse Cloud 服务设置中的角色 ARN。
  • 确保存储桶/对象与 Iceberg 查询位于同一区域，以降低延迟和成本。
  • 确认 Iceberg 表路径指向有效的 Iceberg 元数据位置 (即表根目录下的 metadata/v1/... 文件) 。
  • 对于 catalog 模式，请在 AWS Glue 控制台中检查 Glue 元数据和分区可见性。
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