Set up docs MCPLos servicios de ClickHouse Cloud incluyen componentes de monitoreo listos para usar que proporcionan a los usuarios paneles y notificaciones. De forma predeterminada, todos los usuarios de la consola de ClickHouse Cloud pueden acceder a estos paneles.
Paneles
Estado del servicio
El panel Service Health puede usarse para supervisar el estado general de un servicio. ClickHouse Cloud recopila y almacena las métricas que se muestran en este panel a partir de las tablas del sistema para que puedan consultarse cuando un servicio se suspende por inactividad.
Utilización de recursos
El panel Infrastructure ofrece una vista detallada de los recursos que utiliza el proceso de ClickHouse. ClickHouse Cloud recopila y almacena las métricas que se muestran en este panel a partir de las tablas del sistema, para que puedan consultarse cuando un servicio esté inactivo.
Memoria y CPU
Los gráficos de CPU asignada y Memoria asignada muestran los recursos de cómputo totales disponibles para cada réplica de su servicio. Estas asignaciones pueden modificarse mediante las funciones de escalado de ClickHouse Cloud.
Los gráficos de Uso de memoria y Uso de CPU estiman cuánta CPU y memoria están utilizando realmente los procesos de ClickHouse en cada réplica, incluidas las consultas y los procesos en segundo plano, como las fusiones.
Estas son las métricas de la tabla del sistema correspondientes que se muestran en estos gráficos:
| Gráfico | Nombre de la métrica correspondiente | Agregación | Notas |
|---|---|---|---|
| Memoria asignada | CGroupMemoryTotal |
Máx. | |
| CPU asignada | CGroupMaxCPU |
Máx. | |
| Memoria usada | MemoryResident |
Máx. | |
| CPU usada | Métrica de CPU del sistema | Máx. | ClickHouseServer_UsageCores a través del endpoint de Prometheus |
Transferencia de datos
Los gráficos muestran el ingreso y la salida de datos de ClickHouse Cloud. Más información sobre la transferencia de datos por red.
Panel avanzado
Este panel es una versión modificada del panel avanzado de observabilidad integrado, donde cada serie representa métricas por réplica. Este panel puede ser útil para supervisar y diagnosticar problemas específicos de ClickHouse.
La tabla siguiente relaciona cada gráfico del Panel avanzado con la métrica correspondiente de ClickHouse, la tabla del sistema de origen y el tipo de agregación:
| Gráfico | Nombre de la métrica correspondiente de ClickHouse | Tabla del sistema | Tipo de agregación |
|---|---|---|---|
| Consultas/s | ProfileEvent_Query |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Consultas en ejecución | CurrentMetric_Query |
metric_log |
Avg |
| Fusiones en ejecución | CurrentMetric_Merge |
metric_log |
Avg |
| Bytes seleccionados/s | ProfileEvent_SelectedBytes |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Espera de E/S | ProfileEvent_OSIOWaitMicroseconds |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Espera de lectura de S3 | ProfileEvent_ReadBufferFromS3Microseconds |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Errores de lectura de S3/s | ProfileEvent_ReadBufferFromS3RequestsErrors |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Espera de CPU | ProfileEvent_OSCPUWaitMicroseconds |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Uso de CPU del SO (userspace, normalizado) | OSUserTimeNormalized |
asynchronous_metric_log |
|
| Uso de CPU del SO (kernel, normalizado) | OSSystemTimeNormalized |
asynchronous_metric_log |
|
| Lectura desde disco | ProfileEvent_OSReadBytes |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Lectura desde el filesystem | ProfileEvent_OSReadChars |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Memoria monitorizada (bytes) | CurrentMetric_MemoryTracking |
metric_log |
|
| Total de partes de MergeTree | TotalPartsOfMergeTreeTables |
asynchronous_metric_log |
|
| Máx. partes por partición | MaxPartCountForPartition |
asynchronous_metric_log |
|
| Lectura desde S3 | ProfileEvent_ReadBufferFromS3Bytes |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Tamaño de la caché del filesystem | CurrentMetric_FilesystemCacheSize |
metric_log |
|
| Solicitudes de escritura de Disk S3/s | ProfileEvent_DiskS3PutObject + ProfileEvent_DiskS3UploadPart + ProfileEvent_DiskS3CreateMultipartUpload + ProfileEvent_DiskS3CompleteMultipartUpload |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Solicitudes de lectura de Disk S3/s | ProfileEvent_DiskS3GetObject + ProfileEvent_DiskS3HeadObject + ProfileEvent_DiskS3ListObjects |
metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Tasa de aciertos de la caché de FS | sum(ProfileEvent_CachedReadBufferReadFromCacheBytes) / (sum(ProfileEvent_CachedReadBufferReadFromCacheBytes) + sum(ProfileEvent_CachedReadBufferReadFromSourceBytes)) |
metric_log |
|
| Tasa de aciertos de la caché de páginas | greatest(0, (sum(ProfileEvent_OSReadChars) - sum(ProfileEvent_OSReadBytes)) / (sum(ProfileEvent_OSReadChars) + sum(ProfileEvent_ReadBufferFromS3Bytes))) |
metric_log |
|
| Bytes recibidos por red/s | NetworkReceiveBytes |
asynchronous_metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Bytes enviados por red/s | NetworkSendBytes |
asynchronous_metric_log |
Sum / bucketSizeSeconds |
| Conexiones TCP concurrentes | CurrentMetric_TCPConnection |
metric_log |
|
| Conexiones MySQL concurrentes | CurrentMetric_MySQLConnection |
metric_log |
|
| Conexiones HTTP concurrentes | CurrentMetric_HTTPConnection |
metric_log |
Para obtener información detallada sobre cada visualización y sobre cómo utilizarlas para diagnosticar problemas, consulta la documentación del panel avanzado.
Query insights
La función Query Insights hace que el registro de consultas integrado de ClickHouse sea más fácil de usar mediante diversas visualizaciones y tablas. La tabla system.query_log de ClickHouse es una fuente clave de información para la optimización de consultas, la depuración y la supervisión del estado general y el rendimiento del clúster.
Después de seleccionar un servicio, el elemento de navegación Monitoring en la barra lateral izquierda se despliega para mostrar un subelemento Query insights:
Métricas de nivel superior
Los recuadros de estadísticas de la parte superior representan métricas básicas de las consultas para el periodo de tiempo seleccionado. Debajo, los gráficos de series temporales muestran el volumen de consultas, la latencia y la tasa de errores, desglosados por tipo de consulta (select, insert, otras). El gráfico de latencia puede ajustarse para mostrar las latencias p50, p90 y p99:
Consultas recientes
Una tabla muestra las entradas del log de consultas agrupadas por el hash de la consulta normalizada y el usuario dentro de la ventana de tiempo seleccionada. Las consultas recientes se pueden filtrar y ordenar por cualquier campo disponible, y la tabla puede configurarse para mostrar u ocultar campos adicionales, como tablas y las latencias p90 y p99:
Desglose de consultas
Al seleccionar una consulta en la tabla Recent queries, se abrirá un flyout con métricas e información específicas de la consulta seleccionada:
Todas las métricas de la pestaña Query info son métricas agregadas, pero también podemos ver las métricas de ejecuciones individuales al seleccionar la pestaña Query history:
Desde este panel, se pueden expandir los elementos Settings y Profile Events de cada ejecución de consulta para mostrar información adicional.
- Notificaciones — Configura alertas para eventos de escalado, errores y facturación
- panel avanzado — Referencia detallada de cada visualización del dashboard
- Consultar tablas del sistema — Ejecuta consultas SQL personalizadas en tablas del sistema para una introspección profunda
- Endpoint de Prometheus — Exporta métricas a Grafana, Datadog u otras herramientas compatibles con Prometheus