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로컬 로그 및 메트릭

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이 시작하기 가이드를 통해 시스템의 로컬 로그와 메트릭을 수집해 ClickStack으로 전송하고, 이를 시각화하고 분석할 수 있습니다.

이 예시는 OSX 및 Linux 시스템에서만 사용할 수 있습니다

이 가이드는 Managed ClickStack 시작하기 가이드를 완료하고 연결 자격 증명을 기록해 두었음을 전제로 합니다.

사용자 정의 OpenTelemetry 구성 만들기

다음 내용으로 custom-local-config.yaml 파일을 생성하십시오.

receivers:
  filelog:
    include:
      - /host/var/log/**/*.log        # Linux logs from host
      - /host/var/log/syslog
      - /host/var/log/messages
      - /host/private/var/log/*.log   # macOS logs from host
    start_at: beginning
    resource:
      service.name: "system-logs"

  hostmetrics:
    collection_interval: 1s
    scrapers:
      cpu:
        metrics:
          system.cpu.time:
            enabled: true
          system.cpu.utilization:
            enabled: true
      memory:
        metrics:
          system.memory.usage:
            enabled: true
          system.memory.utilization:
            enabled: true
      filesystem:
        metrics:
          system.filesystem.usage:
            enabled: true
          system.filesystem.utilization:
            enabled: true
      paging:
        metrics:
          system.paging.usage:
            enabled: true
          system.paging.utilization:
            enabled: true
          system.paging.faults:
            enabled: true
      disk:
      load:
      network:
      processes:

service:
  pipelines:
    logs/local:
      receivers: [filelog]
      processors:
        - memory_limiter
        - batch
      exporters:
        - clickhouse
    metrics/hostmetrics:
      receivers: [hostmetrics]
      processors:
        - memory_limiter
        - batch
      exporters:
        - clickhouse

이 구성은 OSX 및 Linux 시스템의 시스템 로그와 메트릭을 수집하여 결과를 ClickStack으로 전송합니다. 이 구성은 새로운 수신기와 파이프라인을 추가해 ClickStack collector를 확장합니다. 기본 ClickStack collector에 이미 구성되어 있는 기존 clickhouse exporter와 processor(memory_limiter, batch)를 참조합니다.

OpenTelemetry (OTel) 구성 구조에 대한 자세한 내용은 공식 가이드를 참고하십시오.

OpenTelemetry collector 시작하기

다음 명령으로 독립 실행형 collector를 실행합니다:

docker run -d \
  -p 4317:4317 -p 4318:4318 \
  --user 0:0 \
  -e CUSTOM_OTELCOL_CONFIG_FILE=/etc/otelcol-contrib/custom.config.yaml \
  -e CLICKHOUSE_ENDPOINT=${CLICKHOUSE_ENDPOINT} \
  -e CLICKHOUSE_USER=${CLICKHOUSE_USER} \
  -e CLICKHOUSE_PASSWORD=${CLICKHOUSE_PASSWORD} \
  -v "$(pwd)/custom-local-config.yaml:/etc/otelcol-contrib/custom.config.yaml:ro" \
  -v /var/log:/host/var/log:ro \
  -v /private/var/log:/host/private/var/log:ro \
  clickhouse/clickstack-otel-collector:latest

collector는 즉시 로컬 시스템 로그와 메트릭을 수집하기 시작합니다.

서비스를 선택하세요

ClickHouse Cloud 메인 랜딩 페이지에서 Managed ClickStack이 포함된 서비스를 선택하세요.

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시스템 메트릭 탐색

차트를 사용해 메트릭을 살펴볼 수 있습니다.

왼쪽 메뉴에서 Chart Explorer로 이동합니다. source로 Metrics를 선택하고 집계 유형으로 Maximum을 선택합니다.

Select a Metric 메뉴에서 memory를 입력한 다음 system.memory.utilization (Gauge)를 선택합니다.

시간 경과에 따른 메모리 사용률을 시각화하려면 Run 버튼을 누르십시오.

시간 경과에 따른 메모리

값은 부동소수점 %로 반환됩니다. 더 명확하게 표시하려면 Set number format을 선택합니다.

숫자 형식

이후 메뉴에서 Output format 드롭다운에서 Percentage를 선택한 후 Apply를 클릭합니다.

시간 대비 메모리 비율
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