Set up docs MCPQuerio는 AI 기반 분석 및 비즈니스 인텔리전스 워크스페이스로, 팀이 SQL, Python, 자연어를 사용해 데이터를 쿼리하고, 탐색하고, 시각화하며, 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다. Querio를 ClickHouse 데이터베이스 또는 warehouse에 연결하면 데이터를 이동하지 않고도 ClickHouse 데이터에 대해 대규모 실시간 분석을 수행하고, 보드, 노트북, AI 지원 보고서를 만들 수 있습니다.
Querio용 ClickHouse 설정
전용 사용자 생성
보안 모범 사례에 따라, Querio 전용 사용자 계정을 만들고 필요한 최소 권한만 부여하십시오:
CREATE USER querio_user IDENTIFIED BY 'STRONG_PASSWORD';읽기 전용 데이터베이스 액세스 권한 부여
Querio에 필요한 데이터베이스와 테이블에만 쿼리 권한을 부여하도록 제한하십시오:
GRANT SELECT ON my_database.* TO querio_user;특정 테이블에 대해서는 다음을 사용하십시오:
GRANT SELECT ON database.table_name TO querio_user;Querio가 액세스해야 하는 각 데이터베이스에 대해 이 과정을 반복하십시오.
연결 정보 수집
Querio를 ClickHouse에 연결하려면 다음 연결 정보가 필요합니다:
| 매개변수 | 설명 |
|---|---|
HOST |
ClickHouse 서버 또는 클러스터의 주소 |
PORT |
포트 9440(보안 네이티브 프로토콜의 기본값) 또는 구성된 포트 |
DATABASE |
Querio가 쿼리할 데이터베이스 |
USERNAME |
querio_user(또는 선택한 사용자 이름) |
PASSWORD |
사용자 계정의 비밀번호 |
Querio 계정을 만들고 ClickHouse를 연결합니다
https://app.querio.ai/에서 Querio 워크스페이스에 로그인하거나 새로 생성하십시오.
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Querio에서 설정 → 데이터 소스로 이동한 다음 데이터 소스 추가를 클릭합니다.
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데이터베이스 옵션 목록에서 ClickHouse를 선택합니다.
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앞서 확인한 연결 정보를 입력하고 구성을 저장합니다.
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Querio가 연결을 확인합니다. 연결이 성공하면 워크스페이스 전체에서 ClickHouse를 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.
ClickHouse 쿼리하기
Querio를 ClickHouse에 연결하면 플랫폼 어디에서나 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다. Querio 노트북에서 SQL 블록 또는 Python 셀을 만들고, 데이터 소스로 ClickHouse를 선택한 다음 ClickHouse 클러스터에 직접 쿼리를 실행하십시오. Querio의 시각화 기능과 AI 도구를 사용해 인사이트를 도출하고, 보드를 만들고, 결과를 공유할 수 있습니다.