Chartbrew를 ClickHouse에 연결하기

HTTP(S)로 ClickHouse에 연결하려면 다음 정보가 필요합니다.

ClickHouse Cloud 서비스의 연결 정보는 ClickHouse Cloud 콘솔에서 확인할 수 있습니다. 서비스를 선택한 다음 Connect를 클릭하십시오.

HTTPS를 선택하십시오. 연결 정보가 예시 curl 명령으로 표시됩니다.

자가 관리형 ClickHouse를 사용하는 경우 연결 정보는 ClickHouse 관리자가 설정합니다.

1. Chartbrew에 로그인한 다음 Connections 탭으로 이동합니다.

2. Create connection을 클릭하고 사용 가능한 데이터베이스 옵션에서 ClickHouse를 선택합니다.

   

3. ClickHouse 데이터베이스의 연결 정보를 입력합니다:

   • Display Name: Chartbrew에서 연결을 식별할 이름입니다.
   • Host: ClickHouse 서버의 호스트명 또는 IP 주소입니다.
   • Port: HTTPS 연결에는 일반적으로 8443을 사용합니다.
   • Database Name: 연결할 데이터베이스입니다.
   • Username: ClickHouse 사용자 이름입니다.
   • Password: ClickHouse 비밀번호입니다.

   

4. Test connection을 클릭하여 Chartbrew가 ClickHouse에 연결할 수 있는지 확인합니다.

5. 테스트에 성공하면 Save connection을 클릭합니다. Chartbrew가 ClickHouse에서 스키마를 자동으로 가져옵니다.

   

1. Create dataset 버튼을 클릭하거나 Datasets 탭으로 이동해 데이터셋을 생성합니다.
2. 앞에서 생성한 ClickHouse 연결을 선택합니다.

시각화할 데이터를 가져오는 SQL 쿼리를 작성합니다. 예를 들어, 다음 쿼리는 uk_price_paid 데이터셋에서 연도별 평균 거래 가격을 계산합니다:

SELECT toYear(date) AS year, avg(price) AS avg_price
FROM uk_price_paid
GROUP BY year
ORDER BY year;

Run query를 클릭하여 데이터를 가져옵니다.

쿼리 작성이 어렵다면 Chartbrew의 AI 어시스턴트를 사용해 데이터베이스 스키마를 기반으로 SQL 쿼리를 생성할 수 있습니다.

데이터를 가져온 후 Configure dataset을 클릭하여 시각화 매개변수를 설정합니다.

1. 시각화를 위한 메트릭(수치 값)과 차원(범주형 값)을 정의합니다.
2. 쿼리 결과가 올바르게 구조화되었는지 확인하기 위해 데이터셋을 미리 봅니다.
3. 차트 유형(예: 라인 차트, 막대 차트, 파이 차트)을 선택하고 대시보드에 추가합니다.
4. Complete dataset을 클릭하여 설정을 완료합니다.

데이터의 다양한 측면을 시각화할 수 있도록 원하는 만큼 데이터셋을 만들 수 있습니다. 이러한 데이터셋을 사용해 여러 대시보드를 만들어 서로 다른 메트릭을 추적할 수 있습니다.

대시보드를 최신 상태로 유지하려면 자동 데이터 업데이트를 예약할 수 있습니다:

1. 데이터셋 갱신 버튼 옆의 Calendar 아이콘을 클릭합니다.
2. 업데이트 간격(예: 매시간, 매일)을 설정합니다.
3. 설정을 저장하여 자동 갱신을 활성화합니다.