mannWhitneyUTest

Добавленный в: v21.1.0

Применяет ранговый критерий Манна — Уитни к выборкам из двух генеральных совокупностей.

Значения обеих выборок находятся в столбце sample_data. Если sample_index равен 0, то значение в этой строке относится к выборке из первой генеральной совокупности. В противном случае оно относится к выборке из второй генеральной совокупности. Нулевая гипотеза заключается в том, что две генеральные совокупности стохастически равны. Также можно проверять односторонние гипотезы. Этот критерий не предполагает, что данные имеют нормальное распределение.

Синтаксис

mannWhitneyUTest[(alternative[, continuity_correction])](sample_data, sample_index)

Параметры

alternative — Необязательный. Альтернативная гипотеза. 'two-sided' (по умолчанию): две совокупности стохастически не равны. 'greater': значения в первой выборке стохастически больше, чем во второй. 'less': значения в первой выборке стохастически меньше, чем во второй. String
continuity_correction — Необязательный. Если значение не равно 0, применяется поправка на непрерывность в нормальном приближении для p-значения. Значение по умолчанию — 1. UInt64

Аргументы

sample_data — Данные выборки. (U)Int* или Float* или Decimal*
sample_index — Индекс выборки. (U)Int*

Возвращаемое значение

Возвращает кортеж из двух элементов: вычисленные U-статистика и p-значение. Tuple(Float64, Float64)

Примеры

Пример теста Манна — Уитни

CREATE TABLE mww_ttest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mww_ttest VALUES (10, 0), (11, 0), (12, 0), (1, 1), (2, 1), (3, 1);

SELECT mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index) FROM mww_ttest;

┌─mannWhitneyUTest('greater')(sample_data, sample_index)─┐
│ (9,0.04042779918502615)                                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

См. также