Skip to content
ClickHouse Docs
ClickHouse DocsClickHouse Docs
49.6kGet Started

timeSeriesChangesToGrid

View as MarkdownEdit this pageReport an issueSet up docs MCP

timeSeriesChangesToGrid

Добавленный в: v25.6.0

Агрегатная функция, принимающая данные временных рядов в виде пар временных меток и значений и вычисляющая изменения в стиле PromQL по этим данным на регулярной временной сетке, задаваемой начальной временной меткой, конечной временной меткой и шагом. Для каждой точки сетки значения для вычисления changes берутся в пределах указанного временного окна.

Если несколько образцов имеют одинаковую временную метку, используется только один из них: образец с наибольшим значением. Значение NaN уступает любому другому значению, поэтому оно используется, только если все образцы с этой временной меткой имеют значение NaN.

Синтаксис

timeSeriesChangesToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)

Параметры

  • start_timestamp — Задает начало сетки. При аргументе временной метки типа DateTime64 также может быть дробным числом или строкой, содержащей число либо текст даты и времени. UInt32 или DateTime или DateTime64 или Float* или Decimal* или String
  • end_timestamp — Задает конец сетки. При аргументе временной метки типа DateTime64 также может быть дробным числом или строкой, содержащей число либо текст даты и времени. UInt32 или DateTime или DateTime64 или Float* или Decimal* или String
  • grid_step — Задает шаг сетки в секундах. При аргументе временной метки типа DateTime64 также может быть дробным числом или строкой, содержащей число либо длительность, например '15s' или '1m'. UInt32 или Float* или Decimal* или String
  • staleness — Задает максимально допустимое устаревание рассматриваемых образцов в секундах. При аргументе временной метки типа DateTime64 также может быть дробным числом или строкой, содержащей число либо длительность, например '15s' или '1m'. UInt32 или Float* или Decimal* или String

Аргументы

  • timestamp — Временная метка образца. Может быть отдельным значением или массивом. - value — Значение временного ряда, соответствующее временной метке. Может быть отдельным значением или массивом.

Возвращаемое значение

Значения changes на указанной сетке в виде Array(Nullable(Float64)). Возвращаемый массив содержит одно значение для каждой точки временной сетки. Значение равно NULL, если в пределах окна нет образцов для вычисления значения changes для конкретной точки сетки.

Примеры

Вычисление значений changes на сетке [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 135 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2]                                                            │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Тот же запрос с аргументами типа Array

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 135 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2]                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Navigation