Агрегатные функции

ClickHouse поддерживает все стандартные агрегатные функции SQL (sum, avg, min, max, count), а также множество других агрегатных функций.

Страница	Описание
groupFormat	Форматирует строки в каждой группе с использованием выходного формата и возвращает отформатированные данные в виде строки.
aggThrow	Эту функцию можно использовать для проверки безопасности исключений. Она с указанной вероятностью сгенерирует исключение при создании.
analysisOfVariance	Выполняет статистический тест для однофакторного дисперсионного анализа (тест ANOVA). Это тест для нескольких групп нормально распределённых наблюдений, который позволяет определить, одинаково ли среднее значение у всех групп.
any	Выбирает первое встретившееся значение столбца.
anyHeavy	Выбирает часто встречающееся значение с помощью алгоритма heavy hitters. Если существует значение, которое встречается более чем в половине случаев в каждом потоке выполнения запроса, возвращается это значение. Обычно результат недетерминирован.
anyLast	Выбирает последнее встретившееся значение столбца.
approx_top_k	Возвращает массив приблизительно наиболее частых значений и их количеств в указанном столбце.
approx_top_sum	Возвращает массив приблизительно наиболее частых значений и их количеств в указанном столбце.
argAndMax	Вычисляет значения `arg` и `val` для максимального значения `val`. Если есть несколько строк, в которых максимальное значение `val` одинаково, то какое из соответствующих значений `arg` и `val` будет возвращено, недетерминировано.
argAndMin	Вычисляет значения `arg` и `val` для минимального значения `val`. Если есть несколько строк, в которых минимальное значение `val` одинаково, то какое из соответствующих значений `arg` и `val` будет возвращено, недетерминировано.
argMax	Вычисляет значение `arg` для максимального значения `val`.
argMin	Вычисляет значение `arg` для минимального значения `val`. Если есть несколько строк, в которых максимальное значение `val` одинаково, то какое из соответствующих значений `arg` будет возвращено, недетерминировано.
avg	Вычисляет среднее арифметическое.
avgWeighted	Вычисляет взвешенное среднее арифметическое.
boundingRatio	Агрегатная функция, которая вычисляет наклон между крайней левой и крайней правой точками в группе значений.
categoricalInformationValue	Вычисляет значение `(P(tag = 1) - P(tag = 0))(log(P(tag = 1)) - log(P(tag = 0)))` для каждой категории.
contingency	Функция `contingency` вычисляет коэффициент сопряжённости — величину, измеряющую связь между двумя столбцами в таблице. Вычисление похоже на функцию `cramersV`, но отличается знаменателем под квадратным корнем.
corr	Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона.
corrMatrix	Вычисляет корреляционную матрицу для N переменных.
corrStable	Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона, но использует численно стабильный алгоритм.
count	Подсчитывает количество строк или значений, не равных NULL.
covarPop	Вычисляет ковариацию генеральной совокупности
covarPopMatrix	Возвращает матрицу ковариации генеральной совокупности для N переменных.
covarPopStable	Вычисляет значение ковариации генеральной совокупности
covarSamp	Вычисляет значение `Σ((x - x̅)(y - y̅)) / (n - 1)`
covarSampMatrix	Возвращает выборочную матрицу ковариации для N переменных.
covarSampStable	Аналогична `covarSamp`, но работает медленнее и обеспечивает меньшую вычислительную погрешность.
cramersV	Результат функции `cramersV` находится в диапазоне от 0 (что соответствует отсутствию связи между переменными) до 1 и может достигать 1 только тогда, когда каждое значение полностью определяется другим. Его можно рассматривать как связь между двумя переменными в процентах от их максимально возможной вариации.
cramersVBiasCorrected	Вычисляет Cramer's V, но использует поправку на смещение.
deltaSum	Суммирует арифметическую разность между последовательными строками.
deltaSumTimestamp	Добавляет разность между последовательными строками. Если разность отрицательная, она игнорируется.
distinctDynamicTypes	Вычисляет список различных типов данных, хранящихся в столбце типа Dynamic.
distinctJSONPaths	Вычисляет список различных путей, хранящихся в JSON-столбце.
distinctJSONPathsAndTypes	Вычисляет список различных путей и их типов, хранящихся в JSON.
entropy	Вычисляет энтропию Шеннона для столбца значений.
estimateCompressionRatio	Оценивает коэффициент сжатия заданного столбца без его фактического сжатия.
exponentialMovingAverage	Вычисляет экспоненциальное скользящее среднее значений за заданный период времени.
exponentialTimeDecayedAvg	Возвращает экспоненциально сглаженное взвешенное скользящее среднее значений временного ряда в момент времени `t`.
exponentialTimeDecayedCount	Возвращает накопленное экспоненциальное затухание для временного ряда в момент времени с индексом `t`.
exponentialTimeDecayedMax	Возвращает максимум между вычисленным экспоненциально сглаженным скользящим средним в момент времени с индексом `t` и значением в `t-1`.
exponentialTimeDecayedSum	Возвращает сумму значений экспоненциально сглаженного скользящего среднего временного ряда в момент времени с индексом `t`.
first_value	Это псевдоним для any, введённый для совместимости с оконными функциями, где иногда требуется обрабатывать значения `NULL` (по умолчанию все агрегатные функции ClickHouse игнорируют значения `NULL`).
flameGraph	Агрегатная функция, которая строит флеймграф на основе списка трассировок стека.
groupArray	Создаёт массив из значений аргумента. Значения могут добавляться в массив в любом (неопределённом) порядке.
groupArrayArray	Агрегирует массивы в один более крупный массив.
groupArrayInsertAt	Вставляет значение в массив в указанную позицию.
groupArrayIntersect	Возвращает пересечение заданных массивов (то есть все элементы, присутствующие во всех указанных массивах).
groupArrayLast	Создаёт массив из последних значений аргумента.
groupArrayMovingAvg	Вычисляет скользящее среднее входных значений.
groupArrayMovingSum	Вычисляет скользящую сумму входных значений.
groupArraySample	Создаёт массив из выборки значений аргумента. Размер результирующего массива ограничен `max_size` элементами. Значения аргумента выбираются и добавляются в массив случайным образом.
groupArraySorted	Возвращает массив с первыми N элементами в порядке возрастания.
groupBitAnd	Применяет побитовое `AND` к последовательности чисел.
groupBitmap	Выполняет вычисления с битмапом или агрегирование для столбца с беззнаковыми целыми числами; возвращает мощность типа UInt64, а при добавлении суффикса -State — объект битмапа.
groupBitmapAnd	Вычисляет `AND` для столбца битмапа; возвращает мощность типа UInt64, а при добавлении суффикса -State — объект битмапа.
groupBitmapOr	Вычисляет `OR` для столбца битмапа; возвращает мощность типа UInt64, а при добавлении суффикса -State — объект битмапа. Это эквивалентно `groupBitmapMerge`.
groupBitmapXor	Вычисляет `XOR` для столбца битмапа и возвращает мощность типа UInt64, а при использовании суффикса -State — объект битмапа.
groupBitOr	Применяет побитовое `OR` к последовательности чисел.
groupBitXor	Применяет побитовое `XOR` к последовательности чисел.
groupConcat	Вычисляет конкатенированную строку из группы строк, при необходимости разделённых разделителем и ограниченных максимальным количеством элементов.
groupUniqArray	Создаёт массив из различных значений аргумента.
intervalLengthSum	Вычисляет суммарную длину объединения всех диапазонов (сегментов на числовой оси).
kolmogorovSmirnovTest	Применяет критерий Колмогорова — Смирнова к выборкам из двух совокупностей.
kurtPop	Вычисляет эксцесс последовательности.
kurtSamp	Вычисляет выборочный эксцесс последовательности.
largestTriangleThreeBuckets	Применяет алгоритм Largest-Triangle-Three-Buckets к входным данным.
last_value	Выбирает последнее встретившееся значение, аналогично `anyLast`, но может принимать NULL.
mannWhitneyUTest	Применяет ранговый критерий Манна — Уитни к выборкам из двух совокупностей.
max	Агрегатная функция, вычисляющая максимум в группе значений.
maxIntersections	Агрегатная функция, вычисляющая максимальное количество пересечений между интервалами в группе (если все интервалы пересекаются хотя бы один раз).
maxIntersectionsPosition	Агрегатная функция, вычисляющая позиции, в которых достигается значение функции maxIntersections.
maxMap	Вычисляет максимум из массива `value` в соответствии с ключами, указанными в массиве `key`.
meanZTest	Применяет z-критерий для сравнения средних к выборкам из двух совокупностей.
median	Функции `median` являются псевдонимами соответствующих функций `quantile`. Они вычисляют медиану числовой выборки.
min	Агрегатная функция, вычисляющая минимум в группе значений.
minMap	Вычисляет минимум из массива `value` в соответствии с ключами, указанными в массиве `key`.
quantile	Вычисляет приближённый квантиль последовательности числовых данных.
quantileBFloat16	Вычисляет приближённый квантиль выборки, состоящей из чисел типа bfloat16.
quantileDD	Вычисляет приближённый квантиль выборки с гарантированной относительной погрешностью.
quantileDeterministic	Вычисляет приближённый квантиль последовательности числовых данных.
quantileExact Functions	Функции quantileExact, quantileExactLow, quantileExactHigh, quantileExactExclusive, quantileExactInclusive
quantileExactExclusive	Точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileExactHigh	Подобно quantileExact, эта функция точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileExactInclusive	Точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileExactLow	Подобно quantileExact, эта функция точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileExactWeighted	Точно вычисляет квантиль последовательности числовых данных с учётом веса каждого элемента.
quantileExactWeightedInterpolated	Вычисляет квантиль последовательности числовых данных с использованием линейной интерполяции с учётом веса каждого элемента.
quantileGK	Вычисляет квантиль последовательности числовых данных с использованием алгоритма Greenwald-Khanna.
quantileInterpolatedWeighted	Вычисляет квантиль последовательности числовых данных с использованием линейной интерполяции с учётом веса каждого элемента.
quantilePrometheusHistogram	Вычисляет квантиль гистограммы с использованием линейной интерполяции.
quantiles Functions	Функции quantiles, quantilesExactExclusive, quantilesExactInclusive, quantilesGK
quantilesExactExclusive	Точно вычисляет квантили последовательности числовых данных.
quantilesExactInclusive	Точно вычисляет квантили последовательности числовых данных.
quantilesGK	quantilesGK работает аналогично quantileGK, но позволяет одновременно вычислять квантили разных уровней и возвращает массив.
quantilesTimingWeighted	С заданной точностью вычисляет квантиль последовательности числовых данных с учётом веса каждого элемента последовательности.
quantileTDigest	Вычисляет приближённую квантиль последовательности числовых данных с использованием алгоритма t-digest.
quantileTDigestWeighted	Вычисляет приближённую квантиль последовательности числовых данных с использованием алгоритма t-digest.
quantileTiming	С заданной точностью вычисляет квантиль последовательности числовых данных.
quantileTimingWeighted	С заданной точностью вычисляет квантиль последовательности числовых данных с учётом веса каждого элемента последовательности.
rankCorr	Вычисляет коэффициент ранговой корреляции.
simpleLinearRegression	Выполняет простую (одномерную) линейную регрессию.
singleValueOrNull	Агрегатная функция `singleValueOrNull` используется для реализации операторов подзапросов, таких как `x = ALL (SELECT ...)`. Она проверяет, есть ли в данных только одно уникальное значение, отличное от NULL.
skewPop	Вычисляет асимметрию последовательности.
skewSamp	Вычисляет выборочную асимметрию последовательности.
sparkbar	Функция строит частотную гистограмму для значений `x` и частоты их повторения `y` на интервале `[min_x, max_x]`.
stddevPop	Результат равен квадратному корню из varPop.
stddevPopStable	Результат равен квадратному корню из varPop. В отличие от stddevPop, эта функция использует численно стабильный алгоритм.
stddevSamp	Результат равен квадратному корню из varSamp.
stddevSampStable	Результат равен квадратному корню из varSamp. В отличие от stddevSamp, эта функция использует численно стабильный алгоритм.
stochasticLinearRegression	Эта функция реализует стохастическую линейную регрессию. Она поддерживает пользовательские параметры для скорости обучения, коэффициента L2-регуляризации, размера мини-батча, а также несколько методов обновления весов (Adam, простой SGD, Momentum, Nesterov).
stochasticLogisticRegression	Эта функция реализует стохастическую логистическую регрессию. Её можно использовать для задачи бинарной классификации; она поддерживает те же пользовательские параметры, что и stochasticLinearRegression, и работает аналогичным образом.
studentTTest	Применяет t-тест Стьюдента к выборкам из двух совокупностей.
studentTTestOneSample	Применяет одновыборочный t-тест Стьюдента к выборке и известному среднему значению генеральной совокупности.
sum	Вычисляет сумму. Работает только с числами.
sumCount	Вычисляет сумму чисел и одновременно подсчитывает количество строк. Функция используется оптимизатором запросов ClickHouse: если в запросе есть несколько функций `sum`, `count` или `avg`, их можно заменить одной функцией `sumCount`, чтобы повторно использовать вычисления. Эту функцию редко требуется вызывать явно.
sumKahan	Вычисляет сумму чисел с использованием алгоритма компенсированного суммирования Кэхэна.
sumMap	Суммирует один или несколько массивов `value` в соответствии с ключами, указанными в массиве `key`. Возвращает кортеж массивов: ключи в отсортированном порядке, а затем значения, суммированные для соответствующих ключей без переполнения.
sumMapWithOverflow	Суммирует массив `value` в соответствии с ключами, указанными в массиве `key`. Возвращает кортеж из двух массивов: ключи в отсортированном порядке и значения, суммированные для соответствующих ключей. Отличается от функции sumMap тем, что выполняет суммирование с переполнением.
sumWithOverflow	Вычисляет сумму чисел, используя для результата тот же тип данных, что и для входных параметров. Если сумма превышает максимальное значение для этого типа данных, вычисление выполняется с переполнением.
theilsU	Функция `theilsU` вычисляет коэффициент неопределённости Теила — величину, измеряющую связь между двумя столбцами в таблице.
timeSeriesChangesToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая изменения в стиле PromQL во временных рядах на указанной сетке.
timeSeriesDeltaToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая дельту в стиле PromQL для данных временных рядов на указанной сетке.
timeSeriesDerivToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая производную в стиле PromQL для данных временных рядов на указанной сетке.
timeSeriesGroupArray	Сортирует временные ряды по временной метке в порядке возрастания.
timeSeriesInstantDeltaToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая idelta в стиле PromQL для данных временных рядов на указанной сетке.
timeSeriesInstantRateToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая irate в стиле PromQL для данных временных рядов на указанной сетке.
timeSeriesLastTwoSamples	Агрегатная функция для ресемплирования данных временных рядов при вычислении irate и idelta в стиле PromQL.
timeSeriesPredictLinearToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая линейный прогноз в стиле PromQL для данных временных рядов на указанной сетке.
timeSeriesRateToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая rate в стиле PromQL для данных временных рядов на указанной сетке.
timeSeriesResampleToGridWithStaleness	Агрегатная функция, выполняющая ресемплирование данных временных рядов на указанную сетку.
timeSeriesResetsToGrid	Агрегатная функция, вычисляющая resets в стиле PromQL для данных временных рядов на указанной сетке.
topK	Возвращает массив приблизительно самых часто встречающихся значений в указанном столбце. Полученный массив сортируется по убыванию приблизительной частоты значений, а не самих значений.
topKWeighted	Возвращает массив приблизительно самых часто встречающихся значений в указанном столбце. Полученный массив сортируется по убыванию приблизительной частоты значений, а не самих значений. Кроме того, учитывается вес значения.
uniq	Вычисляет приблизительное количество различных значений аргумента.
uniqCombined	Вычисляет приблизительное количество различных значений аргумента.
uniqCombined64	Вычисляет приблизительное количество различных значений аргумента. Аналогична uniqCombined, но использует 64-битный hash для всех типов данных, а не только для типа данных String.
uniqExact	Вычисляет точное количество различных значений аргумента.
uniqHLL12	Вычисляет приблизительное количество различных значений аргумента с использованием алгоритма HyperLogLog.
uniqTheta	Вычисляет приблизительное количество различных значений аргумента с использованием Theta Sketch Framework.
varPop	Вычисляет дисперсию генеральной совокупности.
varPopStable	Возвращает дисперсию генеральной совокупности. В отличие от varPop, эта функция использует численно стабильный алгоритм. Она работает медленнее, но дает меньшую вычислительную погрешность.
varSamp	Вычисляет выборочную дисперсию набора данных.
varSampStable	Вычисляет выборочную дисперсию набора данных. В отличие от `varSamp`, эта функция использует численно стабильный алгоритм. Она работает медленнее, но дает меньшую вычислительную погрешность.
welchTTest	Применяет t-критерий Уэлча к выборкам из двух совокупностей.