Node.js | ClickHouse Docs

ClickStack 使用 OpenTelemetry 标准来收集遥测数据 (日志、指标、链路追踪和异常) 。链路追踪会通过自动插桩自动生成，因此无需手动插桩即可获得链路追踪能力。

本指南涵盖：

日志
指标
链路追踪
异常

入门

安装 HyperDX OpenTelemetry 插桩包

npm install @hyperdx/node-opentelemetry

yarn add @hyperdx/node-opentelemetry

初始化 SDK

要初始化 SDK，需要在应用程序入口文件的顶部调用 init 函数。

const HyperDX = require('@hyperdx/node-opentelemetry');

HyperDX.init({
    url: 'http://your-otel-collector:4318',
    apiKey: 'YOUR_INGESTION_API_KEY', // 托管 ClickStack 可省略
    service: 'my-service'
});

import * as HyperDX from '@hyperdx/node-opentelemetry';

HyperDX.init({
    url: 'http://your-otel-collector:4318',
    apiKey: 'YOUR_INGESTION_API_KEY', // 托管 ClickStack 可省略
    service: 'my-service'
});

这样会自动采集 Node.js 应用程序中的链路追踪、指标和日志。

设置日志收集

默认情况下，会自动收集 console.* 日志。如果你使用的是 winston 或 pino 等日志库，则需要为日志记录器添加一个 transport，才能将日志发送到 ClickStack。如果你使用的是其他类型的日志记录器，请联系我们，或在适用时查看我们的平台集成 (例如 Kubernetes) 。

如果你使用 winston 作为日志记录器，则需要为日志记录器添加以下 transport。

    import winston from 'winston';
    import * as HyperDX from '@hyperdx/node-opentelemetry';

    const logger = winston.createLogger({
      level: 'info',
      format: winston.format.json(),
      transports: [
        new winston.transports.Console(),
        HyperDX.getWinstonTransport('info', { // 发送 info 及以上级别的日志
          detectResources: true,
        }),
      ],
    });

    export default logger;

如果你使用 pino 作为日志记录器，则需要为日志记录器添加以下 transport，并指定一个 mixin 来将日志与链路追踪关联起来。

import pino from 'pino';
import * as HyperDX from '@hyperdx/node-opentelemetry';

const logger = pino(
    pino.transport({
    mixin: HyperDX.getPinoMixinFunction,
    targets: [
        HyperDX.getPinoTransport('info', { // 发送 info 及以上级别的日志
        detectResources: true,
        }),
    ],
    }),
);

export default logger;

默认情况下，开箱即用支持 console.* 方法，无需额外配置。

你可以将 HDX_NODE_CONSOLE_CAPTURE 环境变量设为 0，或向 init 函数传入 consoleCapture: false 来禁用此功能。

设置错误收集

ClickStack SDK 可以自动捕获应用中的未捕获异常和错误，并附带完整的堆栈跟踪和代码上下文。

要启用此功能，你需要将以下代码添加到应用错误处理中间件的末尾，或者使用 recordException 函数手动记录异常。

const HyperDX = require('@hyperdx/node-opentelemetry');
HyperDX.init({
    url: 'http://your-otel-collector:4318',
    apiKey: 'YOUR_INGESTION_API_KEY', // 托管 ClickStack 可省略
    service: 'my-service'
});
const app = express();

// 添加你的路由等。

// 在所有路由之后添加此代码，
// 但要在定义任何其他错误处理中间件之前
HyperDX.setupExpressErrorHandler(app);

app.listen(3000);

const Koa = require("koa");
const Router = require("@koa/router");
const HyperDX = require('@hyperdx/node-opentelemetry');
HyperDX.init({
    url: 'http://your-otel-collector:4318',
    apiKey: 'YOUR_INGESTION_API_KEY', // 托管 ClickStack 可省略
    service: 'my-service'
});

const router = new Router();
const app = new Koa();

HyperDX.setupKoaErrorHandler(app);

// 添加你的路由等。

app.listen(3030);

const HyperDX = require('@hyperdx/node-opentelemetry');

function myErrorHandler(error, req, res, next) {
    // 这可以在应用中的任何位置使用
    HyperDX.recordException(error);
}

故障排查

如果你在使用 SDK 时遇到问题，可以将 OTEL_LOG_LEVEL 环境变量设为 debug，以启用详细日志。

export OTEL_LOG_LEVEL=debug

高级插桩配置

捕获控制台日志

默认情况下，ClickStack SDK 会捕获控制台日志。你可以通过将 HDX_NODE_CONSOLE_CAPTURE 环境变量设为 0 来禁用此功能。

export HDX_NODE_CONSOLE_CAPTURE=0

附加用户信息或元数据

为了方便给与特定属性或标识符 (例如用户 id 或电子邮件) 相关的所有事件打上标签，你可以调用 setTraceAttributes 函数。调用后，它会为与当前 trace 关联的每条日志/span 添加已声明的属性。建议在给定请求/trace 中尽可能早地调用此函数 (例如在 Express 中间件栈中尽可能靠前的位置) 。

这是一种很方便的方式，可确保所有日志/spans 都会自动带上后续搜索所需的正确标识符，而不必由你自己手动打标签并传递这些标识符。

userId、userEmail、userName 和 teamName 会将对应的值填充到 sessions UI 中，但也可以省略。你还可以指定任何其他附加值，并用其搜索事件。

import * as HyperDX from '@hyperdx/node-opentelemetry';

app.use((req, res, next) => {
  // 从请求中获取用户信息...

  // 将用户信息附加到当前 trace
  HyperDX.setTraceAttributes({
    userId,
    userEmail,
  });

  next();
});

请确保启用 Beta 模式：将 HDX_NODE_BETA_MODE 环境变量设为 1，或向 init 函数传入 betaMode: true，以启用 trace 属性。

export HDX_NODE_BETA_MODE=1

Google Cloud Run

如果您在 Google Cloud Run 上运行应用，Cloud Trace 会自动将采样请求头注入传入请求，目前会将每个实例的链路追踪采样限制为每秒 0.1 个请求。

@hyperdx/node-opentelemetry 包默认会将采样率覆盖为 1.0。

若要更改此行为，或配置其他 OpenTelemetry 安装，您可以手动配置环境变量 OTEL_TRACES_SAMPLER=parentbased_always_on 和 OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG=1，以达到相同效果。

如需了解更多信息，以及强制对特定请求启用链路追踪，请参阅 Google Cloud Run 文档。

自动插桩的库

以下库将由 SDK 自动插桩 (生成 trace) ：

其他安装方式

使用 ClickStack OpenTelemetry CLI 运行应用

或者，你也可以使用 opentelemetry-instrument CLI 或 Node.js 的 --require 标志，无需修改任何代码即可为应用自动插桩。通过 CLI 安装可支持更多自动插桩的库和框架。

HYPERDX_API_KEY='<YOUR_INGESTION_KEY>' OTEL_SERVICE_NAME='<YOUR_APP_NAME>' npx opentelemetry-instrument index.js

HYPERDX_API_KEY='<YOUR_INGESTION_KEY>' OTEL_SERVICE_NAME='<YOUR_APP_NAME>' ts-node -r '@hyperdx/node-opentelemetry/build/src/tracing' index.js

// 将此导入放在应用加载的第一个文件的最顶部
// 你仍需通过 `HYPERDX_API_KEY` 环境变量指定 API key
import { initSDK } from '@hyperdx/node-opentelemetry';

initSDK({
    consoleCapture: true, // 可选，默认值：true
    additionalInstrumentations: [], // 可选，默认值：[]
});

OTEL_SERVICE_NAME 环境变量用于在 HyperDX 应用中标识你的服务，你可以将其设为任意名称。

启用异常捕获

要启用未捕获异常捕获功能，您需要将 HDX_NODE_EXPERIMENTAL_EXCEPTION_CAPTURE 环境变量设置为 1。

HDX_NODE_EXPERIMENTAL_EXCEPTION_CAPTURE=1

之后，如需自动捕获来自 Express、Koa 的异常，或手动捕获异常，请按照上文设置错误收集部分中的说明操作。

自动插桩的库

以下库将通过上述安装方法自动插桩 (生成追踪) ：