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Python

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ClickStack 使用 OpenTelemetry 标准收集遥测数据 (日志和 链路追踪) 。链路追踪可通过自动埋点自动生成，因此无需手动 埋点也能从链路追踪中获益。

本指南集成了：

  • 日志
  • 指标
  • 链路追踪

入门

安装 ClickStack OpenTelemetry 埋点包

使用以下命令安装 ClickStack OpenTelemetry 埋点包。

pip install hyperdx-opentelemetry

为你的 Python 应用所使用的软件包安装 OpenTelemetry 自动埋点库。我们建议使用 OpenTelemetry Python SDK 附带的 opentelemetry-bootstrap 工具扫描应用的软件包，并生成可用库列表。

opentelemetry-bootstrap -a install

配置环境变量

接下来，你需要在 shell 中配置以下环境变量，以便通过 OpenTelemetry collector 将遥测数据发送到 ClickStack：

OTEL_SERVICE_NAME='<NAME_OF_YOUR_APP_OR_SERVICE>' \
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318

OTEL_SERVICE_NAME 环境变量用于在 HyperDX 应用中标识你的服务，你可以将其设置为任意名称。

使用 OpenTelemetry Python agent 运行应用

现在，你可以使用 OpenTelemetry Python agent (opentelemetry-instrument) 来运行应用。

opentelemetry-instrument python app.py

如果你使用的是 Gunicorn、uWSGI 或 uvicorn

在这种情况下，OpenTelemetry Python agent 需要进行额外配置才能正常工作。

要为采用预分叉 Web 服务器模式的应用服务器配置 OpenTelemetry，请确保在 post-fork hook 中调用 configure_opentelemetry 方法。

from hyperdx.opentelemetry import configure_opentelemetry

def post_fork(server, worker):
    configure_opentelemetry()

高级配置

网络捕获

启用网络捕获功能后，开发人员便能够更高效地调试 HTTP 请求头和请求体载荷。只需 将 HYPERDX_ENABLE_ADVANCED_NETWORK_CAPTURE 标志设为 1 即可。

export HYPERDX_ENABLE_ADVANCED_NETWORK_CAPTURE=1

故障排查

由于日志级别设置导致日志未显示

默认情况下，OpenTelemetry 日志处理程序使用 logging.NOTSET 级别， 该级别会默认采用 WARNING 级别。你可以在创建 日志记录器时指定日志级别：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

导出到控制台

OpenTelemetry Python SDK 通常会在出错时将错误信息显示在控制台中。 不过，如果你没有遇到任何错误，却发现数据没有如预期那样出现在 HyperDX 中，则可以启用调试模式。启用调试模式后，所有遥测数据都会打印到控制台， 这样你就可以确认应用程序是否已正确埋点，并生成了 预期的数据。

export DEBUG=true

在此了解有关 Python OpenTelemetry 埋点的更多信息： https://opentelemetry.io/docs/instrumentation/python/manual/

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