支持 ClickHouse
Azure Synapse 是一项集成分析服务,结合了大数据、数据科学和数据仓库功能,可实现快速的大规模数据分析。 在 Synapse 中,Spark 池提供按需、可扩展的 Apache Spark 集群,让你能够执行复杂的数据转换、机器学习任务,以及与外部系统集成。
本文将介绍在 Azure Synapse 中使用 Apache Spark 时,如何集成 ClickHouse Spark connector。
添加连接器依赖项
Azure Synapse 支持三个级别的包管理:
- 默认包
- Spark 池级别
- 会话级别
请按照 Apache Spark 池库管理指南中的说明,将以下必需依赖项添加到 Spark 应用程序中
clickhouse-spark-runtime-{spark_version}_{scala_version}-{connector_version}.jar- 官方 Mavenclickhouse-jdbc-{java_client_version}-all.jar- 官方 Maven
请参阅我们的 Spark Connector Compatibility Matrix 文档,了解哪些版本适合您的需求。
将 ClickHouse 添加为 catalog
可通过多种方式将 Spark 配置添加到当前会话:
- 加载会话时使用自定义配置文件
- 通过 Azure Synapse UI 添加配置
- 在 Synapse 笔记本 中添加配置
请按照此文档 管理 Apache Spark 配置 并添加连接器所需的 Spark 配置。
例如,你可以在 笔记本 中使用以下设置来配置 Spark 会话:
%%configure -f
{
"conf": {
"spark.sql.catalog.clickhouse": "com.clickhouse.spark.ClickHouseCatalog",
"spark.sql.catalog.clickhouse.host": "<clickhouse host>",
"spark.sql.catalog.clickhouse.protocol": "https",
"spark.sql.catalog.clickhouse.http_port": "<port>",
"spark.sql.catalog.clickhouse.user": "<username>",
"spark.sql.catalog.clickhouse.password": "password",
"spark.sql.catalog.clickhouse.database": "default"
}
}请确保它位于第一个单元格中,如下所示:

如需更多设置,请访问 ClickHouse Spark 配置页面。
设置验证
要验证依赖项和配置是否已成功完成设置,请访问当前 会话 的 Spark UI,并转到 Environment 选项卡。
在这里,查找与你的 ClickHouse 相关的设置:
