Set up docs MCP支持 ClickHouse
Microsoft Azure 提供了丰富的工具来存储、转换和分析 数据。不过，在许多场景下，ClickHouse 在对海量数据集进行低延迟查询和处理时，性能会显著更优。 此外，相比通用型 Azure 数据库，ClickHouse 的列式存储和压缩还能大幅降低查询大规模分析数据的 成本。
在本文档的这一部分中，我们将介绍两种将数据从 Microsoft Azure 摄取到 ClickHouse 的方法：
| 方法 | 说明 |
|---|---|
使用 azureBlobStorage Table Function |
使用 ClickHouse 的 azureBlobStorage Table Function 直接从 Azure Blob 存储传输数据。 |
| 使用 ClickHouse HTTP 接口 | 将 ClickHouse HTTP 接口 作为 Azure Data Factory 中的数据源，以便在管道中复制数据或将其用于数据流活动。 |