simpleLinearRegression

引入版本：v20.1.0

执行简单的 (一维) 线性回归。

语法

simpleLinearRegression(x, y)

参数

x — 包含自变量值的列。Float64
y — 包含因变量值的列。Float64

返回值

返回拟合直线 y = k*x + b 的常数 (k, b)。Tuple(Float64, Float64)

示例

完美线性拟合

SELECT arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]);

┌─arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3])─┐
│ (1,0)                                                             │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘

带偏移量的线性拟合

SELECT arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [3, 4, 5, 6]);

┌─arrayReduce('simpleLinearRegression', [0, 1, 2, 3], [3, 4, 5, 6])─┐
│ (1,3)                                                             │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘