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timeSeriesResampleToGridWithStaleness

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timeSeriesResampleToGridWithStaleness

引入版本：v25.6.0

该聚合函数接收由时间戳和值构成的时间序列数据，并将其重采样到由起始时间戳、结束时间戳和步长定义的规则时间网格上。对于网格上的每个点，会选择最近的一个样本 (位于指定时间窗口内) 。

别名：timeSeriesLastToGrid。

如果多个样本具有相同的时间戳，则只使用其中一个：值最大的样本。非数字值会输给任何其他值，因此只有当该时间戳处的所有样本均为非数字值时，才会使用非数字值。

语法

timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value)

别名: timeSeriesLastToGrid

参数

  • start_timestamp — 指定网格的起始时间。使用 DateTime64 时间戳实参时，也可以是小数，或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Float* 或 Decimal* 或 String
  • end_timestamp — 指定网格的结束时间。使用 DateTime64 时间戳实参时，也可以是小数，或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Float* 或 Decimal* 或 String
  • grid_step — 指定网格步长，单位为秒。使用 DateTime64 时间戳实参时，也可以是小数，或包含数字或类似 '15s' 或 '1m' 的耗时的字符串。UInt32 或 Float* 或 Decimal* 或 String
  • staleness_window — 指定最近样本允许的最大陈旧时长，单位为秒。使用 DateTime64 时间戳实参时，也可以是小数，或包含数字或类似 '15s' 或 '1m' 的耗时的字符串。UInt32 或 Float* 或 Decimal* 或 String

实参

返回值

返回重采样到指定网格的时间序列值。返回的数组在每个时间网格点上都包含一个值。如果某个网格点没有样本，则该值为 NULL。Array(Nullable(Float64))

示例

单个时间戳-值对的基本用法

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    30 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

使用数组参数

SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    30 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8]                                                                              │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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