timeSeriesResampleToGridWithStaleness
Introduzido em: v25.6.0
Função de agregação que recebe dados de séries temporais como pares de timestamps e valores e reamostra esses dados em uma grade temporal regular definida por timestamp inicial, timestamp final e passo. Para cada ponto da grade, a amostra mais recente (dentro da janela de tempo especificada) é escolhida.
Alias: timeSeriesLastToGrid.
Se várias amostras tiverem o mesmo timestamp, apenas uma delas será usada: a amostra com o maior valor. Um valor NaN perde para qualquer outro valor, portanto, um valor NaN é usado somente se todas as amostras nesse timestamp forem NaN.
Sintaxe
timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value)Aliases: timeSeriesLastToGrid
Parâmetros
start_timestamp— Especifica o início da grade. Com um argumento de timestampDateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string que contém um número ou um texto de data e hora.UInt32ouDateTimeouDateTime64ouFloat*ouDecimal*ouStringend_timestamp— Especifica o fim da grade. Com um argumento de timestampDateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string que contém um número ou um texto de data e hora.UInt32ouDateTimeouDateTime64ouFloat*ouDecimal*ouStringgrid_step— Especifica o passo da grade em segundos. Com um argumento de timestampDateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string que contém um número ou uma duração como '15s' ou '1m'.UInt32ouFloat*ouDecimal*ouStringstaleness_window— Especifica a desatualização máxima da amostra mais recente, em segundos. Com um argumento de timestampDateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string que contém um número ou uma duração como '15s' ou '1m'.UInt32ouFloat*ouDecimal*ouString
Argumentos
timestamp— Timestamp da amostra. Pode conter valores individuais ou arrays.UInt32ouDateTimeouArray(UInt32)ouArray(DateTime)value— Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode conter valores individuais ou arrays.Float*ouArray(Float*)
Valor retornado
Retorna os valores da série temporal reamostrados para a grade especificada. O array retornado contém um valor para cada ponto da grade temporal. O valor é NULL se não houver amostra para um determinado ponto da grade. Array(Nullable(Float64))
Exemplos
Uso básico com pares individuais de timestamp e valor
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
-- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter
[110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
[1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
90 AS start_ts, -- start of timestamp grid
90 + 120 AS end_ts, -- end of timestamp grid
15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid
30 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
-- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
SELECT
arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
ts_and_val.1 AS timestamp,
ts_and_val.2 AS value
);┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘Usando argumentos do tipo Array
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
[110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
[1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
90 AS start_ts,
90 + 120 AS end_ts,
15 AS step_seconds,
30 AS window_seconds
SELECT timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);┌─timeSeriesResampleToGridWithStaleness(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8] │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘