timeSeriesChangesToGrid
Introduzido em: v25.6.0
Função de agregação que recebe dados de séries temporais como pares de timestamps e valores e calcula alterações no estilo do PromQL com base nesses dados em uma grade temporal regular definida por timestamp inicial, timestamp final e passo. Para cada ponto da grade, as amostras usadas no cálculo de changes são consideradas dentro da janela de tempo especificada.
Se várias amostras tiverem o mesmo timestamp, apenas uma delas será usada: a amostra com o maior valor. Um valor NaN perde para qualquer outro valor, portanto, um valor NaN será usado apenas se todas as amostras nesse timestamp forem NaN.
Sintaxe
timeSeriesChangesToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)Parâmetros
start_timestamp— Especifica o início da grade. Quando o argumento de timestamp é do tipoDateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou texto de data e hora.UInt32ouDateTimeouDateTime64ouFloat*ouDecimal*ouStringend_timestamp— Especifica o fim da grade. Quando o argumento de timestamp é do tipoDateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou texto de data e hora.UInt32ouDateTimeouDateTime64ouFloat*ouDecimal*ouStringgrid_step— Especifica o passo da grade em segundos. Quando o argumento de timestamp é do tipoDateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou uma duração como '15s' ou '1m'.UInt32ouFloat*ouDecimal*ouStringstaleness— Especifica a "staleness" máxima, em segundos, das amostras consideradas. Quando o argumento de timestamp é do tipoDateTime64, também pode ser um número fracionário ou uma string contendo um número ou uma duração como '15s' ou '1m'.UInt32ouFloat*ouDecimal*ouString
Argumentos
timestamp— Timestamp da amostra. Pode ser um valor individual ou arrays. -value— Valor da série temporal correspondente ao timestamp. Pode ser um valor individual ou arrays.
Valor retornado
Valores de changes na grade especificada como um Array(Nullable(Float64)). O array retornado contém um valor para cada ponto da grade de tempo. O valor é NULL se não houver amostras dentro da janela para calcular o valor de changes de um determinado ponto da grade.
Exemplos
Calcular valores de changes na grade [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
-- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter
[110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
[1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
90 AS start_ts, -- start of timestamp grid
90 + 135 AS end_ts, -- end of timestamp grid
15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid
45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
-- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
SELECT
arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
ts_and_val.1 AS timestamp,
ts_and_val.2 AS value
);┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2] │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘A mesma consulta com argumentos de Array
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
[110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
[1, 1, 3, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
90 AS start_ts,
90 + 135 AS end_ts,
15 AS step_seconds,
45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);┌─timeSeriesChangesToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,1,1,0,NULL,0,1,2] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘