quantileExactWeighted
導入バージョン: v1.1.0
各要素の重みを考慮して、数値データの数列の分位点を正確に計算します。
正確な値を得るために、渡されたすべての値を配列にまとめ、その後で部分的にソートします。
各値は、その値が weight 回存在するとみなして、重み付きでカウントされます。
このアルゴリズムではハッシュテーブルを使用します。
そのため、渡された値に同じものが多く含まれる場合、この関数が消費する RAM は quantileExact より少なくなります。
この関数は quantileExact の代わりに使用でき、重みとして 1 を指定できます。
1 つのクエリ内で異なるレベルの複数の quantile* 関数を使用する場合、内部状態は結合されません (つまり、クエリは本来より非効率になります) 。
この場合は、quantiles 関数を使用してください。
構文
quantileExactWeighted(level)(expr, weight)別名: medianExactWeighted
パラメータ
level— 省略可能。分位点のレベルです。0 から 1 までの定数の浮動小数点数です。levelには[0.01, 0.99]の範囲の値を使用することを推奨します。デフォルト値: 0.5。level=0.5の場合、この関数は中央値を計算します。Float*
引数
expr— カラム値に対する式です。結果の型は数値データ型、Date、DateTime、またはDateTime64です。(U)Int*またはInt128またはUInt128またはInt256またはUInt256またはFloat*またはDecimal*またはDateまたはDateTimeまたはDateTime64weight— 数列の要素の重みを格納するカラムです。重みは値の出現回数を表します。UInt*
戻り値
指定したレベルの分位点です。数値データ型の場合、出力フォーマットは入力フォーマットと一致します。(U)Int* または Int128 または UInt128 または Int256 または UInt256 または Float* または Decimal* または Date または DateTime または DateTime64
例
厳密な重み付き分位点を計算する
CREATE TABLE t (
n Int32,
val UInt32
) ENGINE = Memory;
-- Insert the sample data
INSERT INTO t VALUES
(0, 3),
(1, 2),
(2, 1),
(5, 4);
SELECT quantileExactWeighted(n, val) FROM t;┌─quantileExactWeighted(n, val)─┐
│ 1 │
└───────────────────────────────┘関連項目