meanZTest

導入バージョン: v22.2.0

2 つの母集団から得たサンプルに対して、平均値の z 検定を適用します。

両方のサンプルの値は sample_data カラムに格納されます。 sample_index が 0 の場合、その行の値は 1 つ目の母集団のサンプルに属します。それ以外の場合は、2 つ目の母集団のサンプルに属します。帰無仮説は、母集団の平均が等しいことです。正規分布を仮定します。母集団の分散は等しくない場合があり、分散は既知です。

構文

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

パラメータ

population_variance_x — 母集団 x の分散。Float*
population_variance_y — 母集団 y の分散。Float*
confidence_level — 信頼区間の計算に使用する信頼水準。Float*

引数

sample_data — サンプルデータ。(U)Int* または Float* または Decimal
sample_index — サンプルインデックス。(U)Int*

戻り値

4 つの要素を持つタプルを返します: 計算された z 統計量、計算された p 値、計算された信頼区間の下限、計算された信頼区間の上限。Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64)

例

平均の Z 検定の例

CREATE TABLE mean_ztest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mean_ztest VALUES (20.3, 0), (21.9, 0), (22.1, 0), (18.9, 1), (19, 1), (20.3, 1);

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest;

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123,0.0010229786769086013,0.8198428246768334,3.2468238419898365) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘