meanZTest

Introduzido em: v22.2.0

Aplica o teste Z para média a amostras de duas populações.

Os valores de ambas as amostras estão na coluna sample_data. Se sample_index for igual a 0, o valor nessa linha pertence à amostra da primeira população. Caso contrário, ele pertence à amostra da segunda população. A hipótese nula é que as médias das populações são iguais. Pressupõe-se uma distribuição normal. As populações podem ter variâncias desiguais, e essas variâncias são conhecidas.

Sintaxe

meanZTest(population_variance_x, population_variance_y, confidence_level)(sample_data, sample_index)

Parâmetros

population_variance_x — Variância da população x. Float*
population_variance_y — Variância da população y. Float*
confidence_level — Nível de confiança para calcular os intervalos de confiança. Float*

Argumentos

sample_data — Dados da amostra. (U)Int* ou Float* ou Decimal
sample_index — Índice da amostra. (U)Int*

Valor retornado

Retorna uma tupla com quatro elementos: estatística z calculada, valor p calculado, limite inferior calculado do intervalo de confiança e limite superior calculado do intervalo de confiança. Tuple(Float64, Float64, Float64, Float64)

Exemplos

Exemplo de teste Z para média

CREATE TABLE mean_ztest (sample_data Float64, sample_index UInt8) ENGINE = Memory;
INSERT INTO mean_ztest VALUES (20.3, 0), (21.9, 0), (22.1, 0), (18.9, 1), (19, 1), (20.3, 1);

SELECT meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index) FROM mean_ztest;

┌─meanZTest(0.7, 0.45, 0.95)(sample_data, sample_index)────────────────────────────┐
│ (3.2841296025548123,0.0010229786769086013,0.8198428246768334,3.2468238419898365) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘