Chartbrew を ClickHouse に接続する

HTTP(S) で ClickHouse に接続するには、次の情報が必要です。

ClickHouse Cloud サービスの詳細は、ClickHouse Cloud コンソールで確認できます。 サービスを選択し、Connect をクリックします。

HTTPS を選択します。接続情報は curl コマンドの例として表示されます。

セルフマネージド ClickHouse を使用している場合、接続情報は ClickHouse 管理者によって設定されます。

1. Chartbrew にログインし、Connections タブを開きます。

2. Create connection をクリックし、利用可能なデータベースオプションから ClickHouse を選択します。

   

3. ClickHouse データベースの接続情報を入力します。

   • Display Name: Chartbrew で接続を識別するための名前。
   • Host: ClickHouse server のホスト名または IP アドレス。
   • Port: HTTPS 接続では通常 8443。
   • Database Name: 接続先のデータベース。
   • Username: ClickHouse のユーザー名。
   • Password: ClickHouse のパスワード。

   

4. Test connection をクリックして、Chartbrew から ClickHouse に接続できることを確認します。

5. テストが成功したら、Save connection をクリックします。Chartbrew は ClickHouse から自動的にスキーマを取得します。

   

1. Create dataset ボタンをクリックするか、Datasets タブに移動してデータセットを作成します。
2. 先ほど作成した ClickHouse 接続を選択します。

可視化したいデータを取得する SQL クエリを記述します。たとえば、次のクエリは uk_price_paid データセットから年ごとの平均支払価格を計算します。

SELECT toYear(date) AS year, avg(price) AS avg_price
FROM uk_price_paid
GROUP BY year
ORDER BY year;

Run query をクリックしてデータを取得します。

クエリの書き方がわからない場合は、Chartbrew's AI assistant を使用して、データベースのスキーマに基づく SQL クエリを生成できます。

データを取得したら、Configure dataset をクリックして可視化パラメータを設定します。

1. 可視化のためのメトリクス (数値) と dimension (カテゴリ値) を定義します。
2. データセットをプレビューして、クエリ結果が正しい構造になっていることを確認します。
3. chart の種類 (例: line chart、bar chart、pie chart) を選択し、ダッシュボード に追加します。
4. Complete dataset をクリックして設定を完了します。

データのさまざまな側面を可視化するために、必要な数だけデータセットを作成できます。これらのデータセットを使って、異なるメトリクスを追跡するための複数の ダッシュボード を作成できます。

ダッシュボード を最新の状態に保つために、自動データ更新をスケジュールできます。

1. データセットの更新ボタンの横にあるカレンダーアイコンをクリックします。
2. 更新間隔 (例: 毎時間、毎日) を設定します。
3. 設定を保存して自動更新を有効にします。