Deepnote — это платформа для совместной работы с блокнотами данных, созданная для команд, чтобы находить инсайты и делиться ими. Помимо совместимости с Jupyter, она работает в облаке и предоставляет единое пространство для совместной работы и эффективной реализации проектов в области data science.
В этом руководстве предполагается, что у вас уже есть учетная запись Deepnote и запущенный экземпляр ClickHouse.
Интерактивный пример
Если вы хотите изучить интерактивный пример выполнения запросов к ClickHouse из ноутбуков Deepnote для работы с данными, нажмите кнопку ниже, чтобы запустить шаблон проекта, подключённый к Песочнице ClickHouse.
Подключение к ClickHouse
- В Deepnote откройте раздел "Integrations" и нажмите на плитку ClickHouse.

- Укажите сведения о подключении к вашему экземпляру ClickHouse:
Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация:
| Параметр(ы) | Описание |
|---|---|
HOST and PORT |
Обычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS. |
DATABASE NAME |
По умолчанию есть база данных default; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться. |
USERNAME and PASSWORD |
По умолчанию имя пользователя — default. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования. |
Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud. Выберите сервис и нажмите Connect:

Выберите HTTPS. Сведения о подключении будут показаны в примере команды curl.

Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.

ПРИМЕЧАНИЕ: Если подключение к ClickHouse защищено с помощью IP Access List, возможно, вам потребуется разрешить IP-адреса Deepnote. Подробнее см. в документации Deepnote.
- Готово! Теперь ClickHouse интегрирован с Deepnote.
Использование интеграции ClickHouse.
-
Сначала подключитесь к интеграции ClickHouse в правой части ноутбука.

-
Теперь создайте новый блок запроса к ClickHouse и выполните запрос к базе данных. Результаты запроса будут сохранены в виде DataFrame и помещены в переменную, указанную в SQL-блоке.
-
Вы также можете преобразовать любой существующий SQL-блок в блок ClickHouse.