Fabi.ai — это универсальная платформа для совместной работы с данными и их анализа. Вы можете использовать SQL, Python, ИИ и no-code, чтобы создавать панели мониторинга и рабочие процессы с данными быстрее, чем когда-либо. В сочетании с масштабируемостью и мощностью ClickHouse это позволит вам за считанные минуты создать и поделиться своей первой высокопроизводительной панелью мониторинга на очень большом наборе данных.

Подготовьте сведения о подключении
Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация:
| Параметр(ы) | Описание |
|---|---|
HOST and PORT |
Обычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS. |
DATABASE NAME |
По умолчанию есть база данных default; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться. |
USERNAME and PASSWORD |
По умолчанию имя пользователя — default. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования. |
Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud. Выберите сервис и нажмите Connect:

Выберите HTTPS. Сведения о подключении будут показаны в примере команды curl.

Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.
Создайте аккаунт Fabi.ai и подключите ClickHouse
Войдите в аккаунт Fabi.ai или создайте его: https://app.fabi.ai/
-
При первом создании аккаунта вам будет предложено подключить базу данных. Если у вас уже есть аккаунт, нажмите на панель источников данных слева в любом Smartbook и выберите Add Data Source.

-
Затем вам будет предложено ввести сведения о подключении.

-
Готово! ClickHouse успешно интегрирован с Fabi.ai.
Выполнение запросов к ClickHouse.
После подключения Fabi.ai к ClickHouse перейдите в любой Smartbook и создайте SQL-ячейку. Если к вашему экземпляру Fabi.ai подключён только один источник данных, в SQL-ячейке по умолчанию будет выбран ClickHouse. В противном случае источник для запроса можно выбрать в раскрывающемся списке источников.

Дополнительные ресурсы
Документация Fabi.ai: https://docs.fabi.ai/introduction
Видеоруководства Fabi.ai по началу работы: https://www.youtube.com/playlist?list=PLjxPRVnyBCQXxxByw2CLC0q7c-Aw6t2nl