Set up docs MCPMitzu — это no-code приложение для продуктовой аналитики, нативное для хранилища данных. Подобно таким инструментам, как Amplitude, Mixpanel и PostHog, Mitzu позволяет анализировать данные об использовании продукта без знания SQL или Python.
Однако, в отличие от этих платформ, Mitzu не дублирует данные компании об использовании продукта. Вместо этого оно напрямую генерирует нативные SQL-запросы в существующем хранилище данных или озере данных компании.
Цель
В этом руководстве мы рассмотрим следующее:
- Продуктовую аналитику, нативную для хранилища данных
- Как интегрировать Mitzu с ClickHouse
Это руководство — лишь краткий обзор использования Mitzu. Более подробную информацию можно найти в документации Mitzu.
Соберите сведения о подключении
Чтобы подключиться к ClickHouse по HTTP(S), вам понадобится следующая информация:
| Параметр(ы) | Описание |
|---|---|
HOST and PORT |
Обычно используется порт 8443 при использовании TLS и 8123 без TLS. |
DATABASE NAME |
По умолчанию есть база данных default; используйте имя базы данных, к которой хотите подключиться. |
USERNAME and PASSWORD |
По умолчанию имя пользователя — default. Используйте имя пользователя, подходящее для вашего сценария использования. |
Сведения о подключении для вашего сервиса ClickHouse Cloud доступны в консоли ClickHouse Cloud. Выберите сервис и нажмите Connect:
Выберите HTTPS. Сведения о подключении будут показаны в примере команды curl.
Если вы используете самоуправляемый ClickHouse, сведения о подключении задаёт ваш администратор ClickHouse.
Войдите в Mitzu или зарегистрируйтесь
Для начала перейдите на https://app.mitzu.io, чтобы зарегистрироваться.
Настройте рабочее пространство
После создания организации следуйте инструкциям онбординга Set up your workspace на левой боковой панели. Затем нажмите ссылку Connect Mitzu with your data warehouse.
Подключите Mitzu к ClickHouse
Сначала выберите тип подключения ClickHouse и укажите сведения о подключении. Затем нажмите кнопку Test connection & Save, чтобы сохранить настройки.
Настройте таблицы событий
После сохранения подключения выберите вкладку Event tables и нажмите кнопку Add table. В модальном окне выберите базу данных и таблицы, которые хотите добавить в Mitzu.
С помощью флажков выберите как минимум одну таблицу и нажмите кнопку Configure table. Откроется модальное окно, в котором можно задать ключевые столбцы для каждой таблицы.
Чтобы выполнять продуктовую аналитику в вашем развертывании ClickHouse, нужно указать несколько ключевых столбцов из таблицы.
А именно:
- User id - столбец с уникальным идентификатором пользователей.
- Event time - столбец с временной меткой событий.
- Optional[Event name] - этот столбец сегментирует события, если таблица содержит несколько типов событий.
После настройки всех таблиц нажмите кнопку Save & update event catalog, и Mitzu найдёт все события и их свойства в указанных выше таблицах. Этот шаг может занять несколько минут в зависимости от размера вашего набора данных.
Выполняйте запросы сегментации
Сегментация пользователей в Mitzu так же проста, как и в Amplitude, Mixpanel или PostHog.
На странице Explore слева находится область выбора событий, а в верхней части можно настроить временной диапазон.
Выполнить запросы для воронки
Выберите до 9 шагов для воронки. Укажите временной интервал, в течение которого пользователи могут пройти воронку. Получайте мгновенную информацию о коэффициенте конверсии, не написав ни одной строки SQL-кода.
Выполнять запросы для анализа удержания
Выберите до 2 шагов для расчёта коэффициента удержания. Выберите окно удержания для повторяющегося периода. Получайте мгновенную аналитику по коэффициенту конверсии, не написав ни одной строки SQL-кода.
Выполнять запросы для анализа путей пользователей
Выберите до 9 шагов для воронки. Задайте временное окно, в течение которого пользователи могут пройти этот путь. Диаграмма пути в Mitzu наглядно показывает все маршруты, по которым пользователи проходят через выбранные события.
Выполнять запросы для анализа выручки
Если настроены параметры выручки, Mitzu может рассчитывать общий MRR и количество подписок на основе ваших платёжных событий.
Нативный SQL
Mitzu поддерживает нативный SQL, то есть генерирует нативный SQL-код на основе выбранной вами конфигурации на странице Explore.
Поддержка Mitzu
Если у вас возникли трудности, свяжитесь с нами по адресу support@mitzu.io
Или присоединяйтесь к нашему сообществу в Slack здесь
Узнайте больше
Подробнее о Mitzu — на mitzu.io
Посетите нашу страницу документации: docs.mitzu.io